Get in my Think Art.

Tag: Brian Ziebart

AI จัดการกับความไม่แน่นอนอย่างไร: บทสัมภาษณ์กับ Brian Ziebart

AI จัดการกับความไม่แน่นอนอย่างไร: บทสัมภาษณ์กับ Brian Ziebart

AI จัดการกับความไม่แน่นอนอย่างไร: บทสัมภาษณ์กับ Brian Ziebart jumbo jili เมื่อฝึกเครื่องตรวจจับภาพ นักวิจัย AI ไม่สามารถจำลองโลกแห่งความเป็นจริงได้ พวกเขาสอนระบบว่าคาดหวังอะไรจากการป้อนข้อมูลการฝึกอบรม เช่น ภาพถ่าย รูปภาพที่สร้างด้วยคอมพิวเตอร์ วิดีโอจริง และวิดีโอจำลอง แต่สภาพแวดล้อมการปฏิบัติเหล่านี้ไม่สามารถจับภาพความยุ่งเหยิงของโลกทางกายภาพได้ สล็อต ในแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ตัวตรวจจับภาพจะเรียนรู้ที่จะระบุวัตถุโดยวาดกรอบล้อมรอบและให้ป้ายกำกับ และในขณะที่กระบวนการฝึกอบรมนี้ประสบความสำเร็จในสภาพแวดล้อมที่เรียบง่าย แต่ก็ซับซ้อนอย่างรวดเร็วการกำหนดบุคคลทางซ้ายเป็นเรื่องง่าย แต่คุณจะวาดกรอบล้อมรอบบุคคลทางด้านขวาได้อย่างไร คุณจะรวมเฉพาะส่วนที่มองเห็นได้ของร่างกายของเขา หรือรวมถึงลำตัวและขาที่ซ่อนอยู่ด้วยหรือไม่ ความแตกต่างเหล่านี้อาจดูเหมือนเล็กน้อย แต่ชี้ให้เห็นถึงปัญหาพื้นฐานในการจดจำวัตถุ: แทบจะไม่มีวิธีที่ดีที่สุดวิธีเดียวในการกำหนดวัตถุจากภาพที่ 2 นี้แสดงให้เห็น โลกแห่งความเป็นจริงนั้นไม่ค่อยมีความชัดเจน และคำตอบที่ “ถูกต้อง” มักจะคลุมเครือ แต่เมื่อระบบ ML ใช้ข้อมูลการฝึกอบรมเพื่อพัฒนาความเข้าใจในโลก พวกเขามักจะล้มเหลวในการสะท้อนสิ่งนี้ แทนที่จะตระหนักถึงความไม่แน่นอนและความกำกวม ระบบเหล่านี้มักจะเข้าหาสถานการณ์ใหม่อย่างมั่นใจไม่แตกต่างไปจากข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งอาจทำให้ระบบและมนุษย์ตกอยู่ในความเสี่ยงBrian Ziebart ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์แห่งมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ […]