Get in my Think Art.

Day: October 12, 2021

การทำลายไซโลในการวิจัย AI

การทำลายไซโลในการวิจัย AI

การทำลายไซโลในการวิจัย AI jumbo jili ปัญญาประดิษฐ์อาจดูเหมือนเป็นโครงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ถ้าจะบูรณาการเข้ากับสังคมได้สำเร็จ นักสังคมศาสตร์ก็ต้องมีส่วนร่วมมากขึ้นการพัฒนาเครื่องอัจฉริยะไม่ได้เป็นเพียงปัญหาของการปรับเปลี่ยนอัลกอริธึมในห้องปฏิบัติการเท่านั้น เครื่องจักรเหล่านี้ต้องสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ และต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับจริยธรรมและผลทางสังคมของการปรับใช้เครื่องจักรอัจฉริยะ สล็อต การรวมผู้ที่มีภูมิหลังหลากหลายดูเหมือนจะมีเหตุผลเพียงพอในทางทฤษฎี แต่ในทางปฏิบัติ จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นักพัฒนา AI นักเศรษฐศาสตร์ นักปรัชญา และนักจิตวิทยา พยายามพูดคุยเกี่ยวกับปัญหา AI มีใครพูดภาษาเดียวกันบ้างไหม?นักวิทยาศาสตร์ทางสังคมและนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์จะเข้ามาที่ปัญหา AI จากทิศทางที่ต่างกันมาก และถ้าพวกเขาร่วมมือกัน ทุกคนก็ชนะ นักสังคมศาสตร์สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือที่ซับซ้อนและอัลกอริทึมที่ใช้ในห้องปฏิบัติการวิทยาการคอมพิวเตอร์ และนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สามารถปรับตัวให้เข้ากับผลกระทบทางสังคมและจริยธรรมของ AI ขั้นสูงด้วยการเรียนรู้แบบสหวิทยาการ ทั้งสองสาขาจะพร้อมรับมือกับความท้าทายในการพัฒนา AI ได้ดีขึ้น และสังคมโดยรวมจะปลอดภัยยิ่งขึ้นทำลายไซโลบ่อยครั้ง นักวิจัยให้ความสำคัญกับความเชี่ยวชาญที่แคบ ไม่ค่อยเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญในสาขาอื่นเพื่อแก้ปัญหาทั่วไป AI ก็ไม่ต่างกัน ด้วยกำแพงหนา – บางครั้งก็แยกสังคมศาสตร์ออกจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ กระบวนการทำลายกำแพงระหว่างสาขาการวิจัยนี้มักเรียกว่าการทำลายไซโลหากนักวิจัย AI ส่วนใหญ่ทำงานในไซโล พวกเขาอาจสูญเสียโอกาสในการเรียนรู้จากมุมมองอื่นและร่วมมือกับเพื่อนร่วมงานที่มีศักยภาพ นักวิทยาศาสตร์อาจพลาดช่องว่างในการวิจัยหรือทำซ้ำงานที่คนอื่นทำเสร็จแล้ว […]

AI ที่เป็นประโยชน์ 2017

AI ที่เป็นประโยชน์ 2017

AI ที่เป็นประโยชน์ 2017 jumbo jili ในภาคต่อของการประชุม AI ที่เปอร์โตริโกปี 2015 เราได้รวบรวมกลุ่มนักวิจัย AI ที่น่าทึ่งจากภาควิชาการและอุตสาหกรรม และผู้นำทางความคิดในด้านเศรษฐศาสตร์ กฎหมาย จริยธรรม และปรัชญาเป็นเวลาห้าวันที่อุทิศให้กับ AI ที่เป็นประโยชน์ เราเป็นเจ้าภาพการประชุมเชิงปฏิบัติการสองวันสำหรับผู้รับทุนของเรา เพื่อให้โอกาสพวกเขาได้เน้นย้ำและหารือเกี่ยวกับความคืบหน้าด้วยทุนของพวกเขา เราติดตามด้วยการประชุม 2.5 วัน ซึ่งผู้คนจากหลากหลายสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้ขจัดโอกาสและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับอนาคตของ AI และขั้นตอนต่างๆ ที่เราสามารถทำได้เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีจะเป็นประโยชน์ เพื่อเป็นเกียรติแก่ FrieNDA สำหรับการประชุม เราโพสต์เฉพาะวิดีโอและสไลด์ด้านล่างโดยได้รับอนุมัติจากวิทยากร เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักการ Asilomar AIที่เกิดจากการประชุม theกระบวนการที่เกี่ยวข้องในการพัฒนาและผลการอภิปรายเกี่ยวกับหลักการแต่ละข้อ (ดูเหมือนว่าเราจะโพสต์เกือบทุกอย่าง แต่โปรดอดใจรอในขณะที่เราแก้ไขและอัปโหลดวิดีโอเสร็จแล้ว ฯลฯ) สล็อต ข้อมูลที่ดีกว่าหรือสิทธิข้อมูลที่ดีกว่า?ปัญหาของอัลกอริธึมอคติในกรณีเหล่านี้ของการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คือ ปัญหาของข้อมูลพื้นฐานที่ตัวแบบสามารถทำงานด้วยได้ เช่นเดียวกับในเกือบทุกกรณี หากกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งมีข้อมูลมากเกินไปหรือน้อยเกินไป […]