Get in my Think Art.

ลำดับความสำคัญในการวิจัยเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อถือได้และมีประโยชน์

ลำดับความสำคัญในการวิจัยเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อถือได้และมีประโยชน์

ลำดับความสำคัญในการวิจัยเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่เชื่อถือได้และมีประโยชน์

jumbo jili

การวิจัยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตั้งแต่แรกเริ่มรวมถึงการศึกษาปัญหาและทิศทางที่หลากหลาย แต่ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาได้รับความสนใจเป็นพิเศษกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างตัวแทนอัจฉริยะ – ระบบที่รับรู้สภาพแวดล้อม และลงมือทำในนั้น ในบริบทนี้ “ความฉลาด” มีความเกี่ยวข้องกับแนวคิดทางสถิติและเศรษฐกิจของความมีเหตุผล กล่าวคือ กับความสามารถในการตัดสินใจที่ถูกต้อง วางแผนหรือสรุปผล การใช้ความน่าจะเป็นและทฤษฎีการตัดสินใจ รวมถึงการใช้วิธีการเรียนรู้ทางสถิติ นำไปสู่การบูรณาการและการผสมข้ามพันธุ์ของ AI อย่างมีนัยสำคัญ การเรียนรู้ของเครื่อง สถิติ ทฤษฎีการควบคุม ประสาทวิทยาศาสตร์ และสาขาอื่นๆ

สล็อต

เนื่องจากศักยภาพทางการค้าของสิ่งเหล่านี้และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI อื่นๆ อยู่เหนือการวิจัยในห้องปฏิบัติการอย่างหมดจดและกลายเป็นมูลค่าทางเศรษฐกิจ จึงมีวัฏจักรที่เป็นประโยชน์ของการพัฒนาเทคโนโลยี ซึ่งการปรับปรุงการทำงานเพียงเล็กน้อยก็นำไปสู่มูลค่าทางเศรษฐกิจที่เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ซึ่งดึงดูดนักลงทุน ปัจจุบันมีความเชื่ออย่างกว้างขวางว่าการวิจัย AI มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและผลกระทบต่อสังคมมีแนวโน้มที่จะเติบโตต่อไป ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการใช้ AI นั้นมหาศาล เนื่องจากความสำเร็จทั้งหมดของอารยธรรมสมัยใหม่เป็นผลจากความฉลาดของมนุษย์ และเป็นการยากที่จะจินตนาการถึงความสูงอื่นๆ ที่สามารถทำได้โดยการเสริมสร้างจิตใจมนุษย์ด้วยเครื่องมือ AI แต่ยังขจัดโรคภัยและ ความยากจนเป็นไปได้ ศักยภาพของ AI นั้นมหาศาล ดังนั้นจึงต้องเข้าใจ
ความก้าวหน้าในการพัฒนา AI ไม่เพียงแต่กำหนดความจำเป็นเร่งด่วนในการปรับปรุงขีดความสามารถเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประโยชน์สูงสุดที่ AI จะนำมาสู่สังคมด้วย เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ AAAI Presidential Expert Group on the Long-Term Perspectives of AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2008 และโครงการวิจัย AI อื่นๆ ได้เริ่มต้นขึ้น ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงการขยายขอบเขตของการวิจัย AI จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีมากกว่าที่มุ่งเป้า เราสนับสนุนการวิจัยแบบขยายเพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและประโยชน์ของระบบ AI ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ: ระบบ AI ของเราต้องทำในสิ่งที่เราต้องการให้พวกเขาทำ แนบ ลำดับความสำคัญการวิจัยมีตัวอย่างแนวทางการวิจัยจำนวนหนึ่งที่เน้นการเพิ่มประโยชน์สาธารณะสูงสุดจากการใช้ AI การศึกษาดังกล่าวเป็นการศึกษาแบบสหวิทยาการอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากมีผลกระทบต่อทั้ง AI และสังคม และรวมถึงสาขาวิชาต่างๆ ตั้งแต่เศรษฐศาสตร์ ปรัชญา และกฎหมาย ไปจนถึงความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์ วิธีการที่เป็นทางการ และแน่นอน ในสาขาต่างๆ ของ AI
ดังนั้นเราจึงเชื่อว่าการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับปัญหาในการสร้างความมั่นใจในความน่าเชื่อถือและประโยชน์ของระบบ AI มีความสำคัญและทันท่วงที และมีงานวิจัยเฉพาะด้านที่สามารถทำได้ในปัจจุบัน
จนถึงปัจจุบัน จดหมายเปิดผนึกฉบับนี้มีผู้ลงนามแล้วกว่า 8,000 คน หากคุณต้องการที่จะลงนามในจดหมายฉบับนี้หรือดูรายการ signers โปรดไปที่หน้าจดหมายเปิดผนึกใน ภาษาอังกฤษ
สาขาวิชาเหล่านี้มีประโยชน์ในการช่วยให้คุณเข้าใจบทบาทและข้อจำกัดของสถาบันต่างๆ (เช่นการเมืองภายในประเทศและการเมืองเชิงเปรียบเทียบเป็นสาขาวิชาย่อยที่เกี่ยวข้อง) และประเด็น/พลวัตระหว่างประเทศ ( ความสัมพันธ์ระหว่างประเทศเป็นสาขาวิชาย่อยที่เกี่ยวข้อง) ในการจัดการกับ AI สาขาย่อยของนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเกี่ยวข้องกับนโยบาย AI โดยเฉพาะ และมีหลายกรณีให้เรียนรู้จากกรอบแนวคิดทั่วไป มีประเด็นที่คล้ายคลึงกันมากมายที่ได้รับการศึกษาอย่างดีในด้านรัฐศาสตร์ เช่น การแข่งขันอาวุธนิวเคลียร์และความขัดแย้งทางไซเบอร์ระหว่างประเทศ ที่เกี่ยวข้องกับนโยบาย AI ในระยะยาว และหลักสูตรระดับปริญญาตรี/บัณฑิตในทั้งสองสาขาวิชานี้มีแนวโน้ม เน้นเครื่องมือเช่นการวิเคราะห์ทางสถิติและทฤษฎีเกมที่อาจเป็นประโยชน์สำหรับการทำการวิเคราะห์นโยบาย AI
กฎ
นี่คือภูมิหลังของคนจำนวนมากที่ทำงานเกี่ยวกับนโยบาย AI ตัวอย่างเช่น มีชุดการประชุม We Robotที่พิจารณาประเด็นทางกฎหมาย/นโยบาย (ส่วนใหญ่ในระยะสั้น) เช่น ความรับผิด ความรับผิดชอบ การทหาร ฯลฯ ในประเด็น AI ซึ่งจัดโดยนักวิชาการด้านกฎหมายเป็นหลัก กฎหมายมีประโยชน์ในการคิดเกี่ยวกับประเด็นที่ละเอียดอ่อนซึ่งองค์กรต่างๆ จะต้องรับมือเมื่อเป็นเรื่องของ AI ในขณะที่รัฐศาสตร์และนโยบายสาธารณะมีแนวโน้มที่จะดำเนินการในระดับนามธรรมที่สูงขึ้น การทำความเข้าใจกฎหมายยังช่วยให้ระบุเครื่องมือและคันโยกต่างๆ ที่มีอิทธิพลต่อการพัฒนาและการใช้งาน AI สุดท้าย กฎหมายระหว่างประเทศช่วยเสริมความสัมพันธ์ระหว่างประเทศในการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบรรทัดฐานระหว่างประเทศที่เกี่ยวข้อง ซึ่งอาจป้อนเข้าและจำกัดกระบวนการตัดสินใจของรัฐบาลขนาดใหญ่เกี่ยวกับ AI ขั้นสูง
เศรษฐศาสตร์
เมื่อคิดอย่างรอบคอบเกี่ยวกับอนาคตของการทำงาน เศรษฐศาสตร์เป็นสิ่งสำคัญ แต่ก็ยังมีแหล่งที่มาของความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในเอกสารทางเศรษฐศาสตร์ในวงกว้างที่อาจเกี่ยวข้องกับประเด็นนโยบาย AI อื่นๆ เช่น ในองค์กรอุตสาหกรรมและทฤษฎีเกม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ทฤษฎีเกมสามารถเป็นเลนส์ที่มีประโยชน์สำหรับการคิดเกี่ยวกับปัญหาการประสานงานที่อาจเกี่ยวข้องกับ AI ขั้นสูง
สังคมศาสตร์อื่นๆ
ข้างต้นเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของสาขาวิชาที่เกี่ยวข้อง แต่สาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ การศึกษาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี สาขาวิชาเชิงประจักษ์/แนวคิดที่พยายามส่งเสริมการคิดอย่างมีระเบียบวินัยเกี่ยวกับบทบาทของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีในสังคมและกระบวนการตัดสินใจของนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร ; สังคมวิทยาและมานุษยวิทยาซึ่งมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งเมื่อคิดถึงผลกระทบทางสังคมและเศรษฐกิจของ AI จิตวิทยาซึ่งมีประโยชน์ในการคิดเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ในระดับเล็ก และในการทำความเข้าใจว่ามนุษย์โต้ตอบกับ AI และหุ่นยนต์อย่างไร ซึ่งอาจส่งผลให้นโยบายและการวางกรอบของหัวข้อเหมาะสม และการศึกษาด้านสื่อและการสื่อสาร ซึ่งเกี่ยวข้องกับการคิดเกี่ยวกับทัศนคติของสาธารณชนต่อ AI ตลอดจนผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากระบบ AI ที่โน้มน้าวใจที่ทรงพลังกว่า

สล็อตออนไลน์

ปรัชญาและจริยธรรม
นักปรัชญาอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการกำหนดกรอบคำถามเกี่ยวกับนโยบาย AI ด้วยวิธีที่เข้มงวด และจริยธรรมมีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการวิเคราะห์ว่าอนาคตประเภทใดดีกว่า นักวิจัยหลายคนในนโยบาย AI เช่น Nick Bostrom และ Toby Ord มีพื้นฐานด้านปรัชญาในด้านอื่นๆ
ความมั่นคงและการศึกษาข่าวกรอง/ความมั่นคงของชาติ
พื้นที่การวิจัยที่สำคัญอย่างยิ่งในปัจจุบันและในอนาคตเกี่ยวข้องกับผลกระทบด้านความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ มีแนวโน้มว่า AI จะถูกใช้โดยตรงในโดเมนเหล่านี้ในระดับที่มากกว่าในอนาคตมากกว่าในปัจจุบัน และเพื่อให้เป็นจุดสนใจในการตัดสินใจด้านความปลอดภัยมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยและการศึกษาข่าวกรองและแนวปฏิบัติด้านความมั่นคงแห่งชาติมีบทบาทน้อยในด้านนโยบาย AI
วิธีสร้างทุนอาชีพของคุณโดยทั่วไป
หากคุณไม่สามารถเข้าสู่ตำแหน่งสูงสุดด้านนโยบายได้โดยตรง ด้านล่างนี้คือขั้นตอนทั่วไปบางประการที่คุณสามารถทำได้เพื่อสร้างทุนในอาชีพของคุณในพื้นที่
คำแนะนำหลักของเราสำหรับทุกคนที่สนใจในด้านนี้คือการดำน้ำในหัวก่อน: เรียนรู้ให้มากที่สุด เชื่อมต่อกับผู้อื่นที่สนใจนโยบาย AI พัฒนาทักษะ ความคิด และประสบการณ์การทำงานที่เกี่ยวข้องของคุณ และพยายามพูดให้ชัดเจนและแก้ปัญหา นิค Beckstead มีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการทำที่อยู่ในภาคผนวก
นอกเหนือไปจากนี้:
เครือข่าย
นโยบาย AI เป็นนโยบายใหม่และเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และหากคุณกำลังมองหางานในพื้นที่นี้ คุณควรทำความรู้จักกับคนที่เหมาะสม เพื่อค้นหาโอกาสในการทำงานหรือรับการแนะนำ
อาชีพด้านนโยบายและกลยุทธ์ต้องอาศัยการฉวยโอกาสและใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ให้เป็นประโยชน์ คุณจะต้องวางตำแหน่งตัวเองให้มีบทบาทใน (หรือย้ายออกจาก) รัฐบาลระหว่างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอำนาจ มีโอกาสก้าวหน้าในองค์กรอย่างรวดเร็วเนื่องจากปัจจุบันมีกลุ่มผู้มีความสามารถน้อย ดังนั้นจึงควรสมัครรับบทบาทสำคัญทันทีที่พร้อมใช้งาน (ตราบใดที่คุณมีแผนสำรอง)
ด้วยเหตุนี้ ในขอบเขตที่เป็นไปได้ทางการเงิน ไปการประชุมเกี่ยวกับ AI และเข้าร่วมเซสชันในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับนโยบาย พูดคุยกับนักวิจัย AI เข้าร่วมกลุ่ม Facebook ในหัวข้อที่เกี่ยวข้อง เช่น ความปลอดภัยของ AI ติดต่อกับผู้คนในสนามเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับคุณและงานของพวกเขา และแสดงความสนใจในการทำงานในสถานที่ต่างๆ แม้ว่าจะยังไม่มีตำแหน่งอยู่ในรายการ (แต่) หากคุณคิดว่าคุณสามารถเพิ่มมูลค่าที่นั่นได้ในอนาคต
การพูดคุยกับผู้ที่อยู่ใน “แนวหน้า” ของการวิจัยและการปฏิบัติในนโยบาย AI นั้นมีค่ามากเพราะการวิเคราะห์ส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการเผยแพร่ ดังนั้นให้พิจารณาการฝึกงานในสถานที่เช่นFuture of Humanity Institute (หรืออย่างน้อยก็พิจารณาลงทะเบียน สำหรับจดหมายข่าวตำแหน่งงานว่างซึ่งระบุตำแหน่งงาน การฝึกงาน และโอกาสในการเป็นอาสาสมัครในองค์กรและที่อื่นๆ) การเข้าร่วมการประชุมและเวิร์กช็อปในสาขาหรืออุตสาหกรรม “ที่บ้าน” ของคุณก็เป็นประโยชน์เช่นกัน เพื่อค้นหาผู้อื่นที่สนใจ AI แจ้งผู้ที่ทำงานในโดเมนอื่นเกี่ยวกับการพัฒนาล่าสุด และเพื่อระบุผู้ทำงานร่วมกันที่เป็นไปได้

jumboslot

ก้าวทันการพัฒนา AI
ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ คุณจะต้องมุ่งเน้นในระดับหนึ่ง และการรู้ถึงความทันสมัยและแนวโน้มที่น่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเลือกประเด็นที่เหมาะสมที่จะมุ่งเน้น ผลไม้แขวนลอยต่ำเพื่อให้ทันการพัฒนา AI คือการสมัครรับจดหมายข่าว Import AIของ Jack Clark และติดตามผู้นำบางส่วนที่นั่น หากคุณยังไม่รู้ว่าอะไรคือ ‘ฮอต’ (สำหรับทรัพยากรในการสร้างพื้นฐานทั่วไปใน AI ดู ด้านล่าง). ตรวจสอบarXiv Sanity Preserverซึ่งกรองเอกสารล่าสุดที่อัปโหลดไปยังเว็บไซต์ก่อนพิมพ์ arXiv
สำหรับผู้ที่มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับคำศัพท์ที่ปรากฏในแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพียงเล็กน้อย การเรียนหลักสูตรออนไลน์ เช่นPeter Norvig และ Sebastian ThrunหรือAndrew Ngอาจเป็นความคิดที่ดี และผู้ที่สามารถเข้าถึงหลักสูตรของมหาวิทยาลัยอาจต้องการเข้าเรียนใน หลักสูตรบุคคลใน AI
กฎง่ายๆ คือ ตั้งเป้าที่จะอ่านเอกสาร AI ประมาณ 3 ฉบับต่อสัปดาห์ เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในพื้นที่ คำศัพท์ที่ผู้คนใช้ และสามารถแยกแยะระหว่างข่าว AI จริงและข่าวปลอม เกี่ยวกับศัพท์แสง AI เป้าหมายของคุณควรจะเป็นอย่างน้อยเพื่อบรรลุความเชี่ยวชาญด้านปฏิสัมพันธ์ – โดยพื้นฐานแล้วความสามารถในการผ่านการทดสอบ Turing Test ของนักวิจัย AI ในการสนทนาทั่วไปในการประชุมแม้ว่าคุณจะไม่สามารถเขียนรายงานการวิจัยนวนิยายด้วยตัวเองก็ตาม
อ่านกว้างๆ
ดูรายการสื่อการอ่านด้านล่าง น่าเสียดายที่ไม่มีหนังสือเรียนเกี่ยวกับนโยบาย AI เล่มเดียวที่คุณสามารถอ่านเพื่อเรียนรู้สิ่งจำเป็น และอาจเป็นไปได้ว่าข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญอยู่ในสาขาวิชาที่ไม่ได้กล่าวถึงข้างต้น ดังนั้น โปรดอ่านกว้างๆ ในพื้นที่ที่คุณไม่คุ้นเคย ในขณะเดียวกันก็ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญที่มีอยู่ของคุณ หากคุณเพิ่งเริ่มต้น (เช่น เป็นนักศึกษาระดับปริญญาตรี) คุณอาจพิจารณาวิชาเอกวิทยาการคอมพิวเตอร์ควบคู่ไปกับรัฐศาสตร์ นโยบายสาธารณะ หรือเศรษฐศาสตร์ ในขณะที่อ่านนอกขอบเขตเหล่านั้นในวงกว้าง แต่หลักสูตรที่จะเรียนและสาขาวิชาใดจะขึ้นอยู่กับจุดแข็งและทางเลือกที่คุณมี (เช่น โปรแกรมที่โรงเรียนของคุณเป็นอย่างไร) หลักสูตรความปลอดภัย AI ของเราเสนอแนวคิดอื่นๆ เกี่ยวกับสิ่งที่ควรศึกษาและที่ใด
รับประสบการณ์
สำหรับการเรียนรู้ว่าการกำหนดนโยบายเป็นอย่างไร ไม่มีอะไรมาทดแทนการทำงานในหรือรอบๆ รัฐบาลหรือองค์กรได้ ความรู้ที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ เช่น ‘คันโยกที่จะดึง’ บุคคลสำคัญคือใคร ประเด็นใดที่อยู่ใน/นอกตารางการเมือง และอื่นๆ ไม่ได้อยู่ในหนังสือและบทความ แต่อยู่ในความรู้โดยปริยายของผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับ ปัญหา. หากคุณสามารถฝึกงานในทำเนียบขาว รัฐสภา หน่วยงานรัฐบาลกลาง รัฐบาลท้องถิ่น/รัฐ กลุ่มผู้สนับสนุนที่มีปฏิสัมพันธ์กับรัฐบาล ฝ่ายนโยบาย/กฎหมายของบริษัท ฯลฯ ให้ดำเนินการได้เลย
ในสหรัฐอเมริกา AAAS Science and Technology Fellowships เป็นสื่อกลางที่เป็นที่ยอมรับสำหรับปริญญาเอกล่าสุดเพื่อรับประสบการณ์ด้านนโยบาย และโครงการ Presidential Management Fellowship, Presidential Innovation Fellows และโครงการ White House Fellow ก็คุ้มค่าที่จะพิจารณาสำหรับผู้ที่ผ่านการรับรอง การประชาสัมพันธ์เป็นพื้นที่ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับนโยบาย และส่วนที่การได้รับประสบการณ์อาจมีค่า แท้จริงแล้ว กลุ่มที่มุ่งไปยังฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งมักทำงานร่วมกันในองค์กรและรัฐบาล
[NPC5]ในสหราชอาณาจักร ประสบการณ์ทางการเมืองของพรรคการเมือง (เช่น การเป็นผู้ช่วยรัฐสภาของสมาชิกรัฐสภา) และ/หรือข้าราชการพลเรือน (เช่น การทำงานที่กรมธุรกิจ พลังงาน และยุทธศาสตร์อุตสาหกรรม หรือการเข้าสู่สายด่วนข้าราชการพลเรือน) อาจเป็นประโยชน์ . ในทำนองเดียวกัน ประสบการณ์ในการนำผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมาพูดคุยกันในประเด็นต่างๆ นั้นมีค่า และประสบการณ์นั้นอาจมาจากภาคเอกชนหรือกลุ่มนักคิด แหล่งประสบการณ์อีกแหล่งหนึ่งคือการทำงานรณรงค์ทางการเมือง ซึ่งอาจเป็นแหล่งทักษะที่จำเป็นในด้านการสื่อสาร การวิจัยนโยบาย การเขียนสุนทรพจน์ การสร้างพันธมิตร การจัดการเหตุการณ์ การสร้างทีม และอื่นๆ