Get in my Think Art.

ปัญญาประดิษฐ์และอนาคตของการทำงาน: บทสัมภาษณ์กับ Moshe Vardi

ปัญญาประดิษฐ์และอนาคตของการทำงาน: บทสัมภาษณ์กับ Moshe Vardi

ปัญญาประดิษฐ์และอนาคตของการทำงาน: บทสัมภาษณ์กับ Moshe Vardi

jumbo jili

“อนาคตของการทำงานคือตอนนี้” Moshe Vardi กล่าว “ผลกระทบของเทคโนโลยีที่มีต่อแรงงานได้ชัดเจนขึ้นทุกวัน”
เครื่องจักรได้ทำให้งานประจำและงานระดับฝีมือในการผลิตเป็นไปโดยอัตโนมัติแล้ว และตอนนี้ AI กำลังเรียนรู้ที่จะทำให้งานที่ไม่ใช่งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติในด้านการขนส่งและโลจิสติกส์ การเขียนกฎหมาย บริการทางการเงิน การสนับสนุนด้านการบริหาร และการดูแลสุขภาพ

สล็อต

Vardi ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Rice University ตระหนักถึงแนวโน้มนี้และโต้แย้งว่า AI ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อแรงงานมนุษย์โดยเฉพาะ
การเริ่มต้นการตอบสนองนโยบาย
ตั้งแต่การเคลื่อนไหวของ Luddite ไปจนถึงการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต ผู้คนต่างกังวลว่าเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าจะทำลายงาน แม้จะมีช่วงการปรับตัวที่เจ็บปวดระหว่างการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ งานใหม่เข้ามาแทนที่งานเก่า และคนงานส่วนใหญ่ได้งานทำ แต่มนุษย์ไม่เคยแข่งขันกับเครื่องจักรที่สามารถทำผลงานได้เหนือกว่าในแทบทุกอย่าง AI ขู่ว่าจะทำเช่นนี้ และนักเศรษฐศาสตร์หลายคนกังวลว่าสังคมจะไม่สามารถปรับตัวได้
“สิ่งที่ผู้คนกำลังตระหนักในตอนนี้คือสูตรนี้ที่เทคโนโลยีทำลายงานและสร้างงาน แม้ว่าโดยพื้นฐานแล้วมันเป็นความจริง แต่ก็ง่ายเกินไป” Vardi อธิบาย
ความสัมพันธ์ระหว่างเทคโนโลยีกับแรงงานนั้นซับซ้อนกว่า: เทคโนโลยีจะสร้างงานมากพอที่จะทดแทนงานที่มันทำลายไปหรือไม่? มันจะสร้างพวกมันเร็วพอหรือไม่? และสำหรับคนงานที่ไม่จำเป็นต้องใช้ทักษะอีกต่อไปแล้ว พวกเขาจะตามทันได้อย่างไร?
เพื่อตอบคำถามเหล่านี้และพิจารณาการตอบสนองนโยบาย Vardi จะจัดการประชุมสุดยอดในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ในวันที่ 12 ธันวาคม 2017 การประชุมสุดยอดดังกล่าวจะกล่าวถึงประเด็นปัจจุบัน 6 ประเด็นภายในเทคโนโลยีและแรงงาน ได้แก่ การศึกษาและการฝึกอบรม ผลกระทบของชุมชน การแบ่งขั้วงาน แรงงานชั่วคราว การแบ่งปัน ความเจริญรุ่งเรืองและความเข้มข้นทางเศรษฐกิจ
การศึกษาและการฝึกอบรม
จากการศึกษาการใช้คอมพิวเตอร์ในปี 2013 พบว่า47% ของคนงานชาวอเมริกันมีงานทำที่มีความเสี่ยงสูงต่อระบบอัตโนมัติในทศวรรษหน้าหรือสองปีข้างหน้า หากเกิดเหตุการณ์นี้เทคโนโลยีต้องสร้างประมาณ100 ล้านงาน
ในขณะที่ตลาดแรงงานเปลี่ยนแปลงไป โรงเรียนจะต้องสอนทักษะของนักเรียนสำหรับงานในอนาคต ในขณะที่พนักงานที่มีความเสี่ยงต้องการการฝึกอบรมที่เข้าถึงได้สำหรับโอกาสใหม่ คนขับรถบรรทุกจะไม่เปลี่ยนไปใช้การออกแบบเว็บไซต์และงานเขียนโค้ดอย่างง่ายดายโดยไม่ได้รับการฝึกอบรมอย่างเหมาะสม Vardi คาดหวังว่าการปรับตัวและการฝึกอบรมสำหรับงานใหม่จะมีความท้าทายมากขึ้นเมื่อ AI ทำงานที่หลากหลายมากขึ้นโดยอัตโนมัติ
ผลกระทบต่อชุมชน
งานด้านการผลิตกระจุกตัวในภูมิภาคเฉพาะที่นายจ้างรักษาเศรษฐกิจท้องถิ่นให้ลอยตัว ในช่วงสามสิบปีที่ผ่านมา การสูญเสียงานด้านการผลิต 8 ล้านตำแหน่งได้ทำลายพื้นที่ Rust Belt ในสหรัฐอเมริกา – ทั้งในด้านเศรษฐกิจและวัฒนธรรม
ทุกวันนี้ งานสิบห้าล้านงานที่เกี่ยวข้องกับการใช้ยานพาหนะมีกระจุกตัวอยู่ในบางภูมิภาคเช่นกัน ผู้ขับขี่ครอบครองงานมากถึง 9% ในเขตบรองซ์และควีนส์ของนิวยอร์กซิตี้ มากถึง 7% ของงานในเขตแคลิฟอร์เนียตอนใต้และเท็กซัสตอนใต้บางแห่ง และมากกว่า 4% ในไวโอมิงและไอดาโฮ ระบบอัตโนมัติสามารถรับงานส่วนใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ทำลายล้างชุมชนที่พึ่งพางานเหล่านี้
โพลาไรซ์งาน
“ผู้ชายวัยทำงานหนึ่งในห้าอายุระหว่าง 25 ถึง 54 ปีที่ไม่มีการศึกษาระดับวิทยาลัยไม่ทำงาน” Vardi อธิบาย “โดยปกติแล้ว เมื่อเราเห็นตัวเลขเหล่านี้ เราได้ยินเกี่ยวกับบางประเทศในวิกฤตเศรษฐกิจที่น่ากลัวเช่นกรีซ นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในชนชั้นแรงงานในอเมริกาจริงๆ”
ปัจจุบันการจ้างงานกำลังเติบโตในงานด้านความรู้ความเข้าใจที่มีรายได้สูงและงานบริการที่มีรายได้ต่ำ เช่น งานช่วยเหลือผู้สูงอายุและบริการอาหารจานด่วน ซึ่งคอมพิวเตอร์ยังไม่สามารถทำงานอัตโนมัติได้ แต่เทคโนโลยีกำลังเจาะระบบเศรษฐกิจโดยทำให้งานระดับกลางและคนทำงานเป็นอัตโนมัติก่อน
งานการผลิตจำนวนมากจ่าย$25 ต่อชั่วโมงพร้อมสวัสดิการแต่งานเหล่านี้หาได้ไม่ง่ายนัก ตั้งแต่ปี 2543 เมื่องานเหล่านี้หายไปหลายล้านตำแหน่ง คนงานพลัดถิ่นได้ออกจากแรงงานหรือรับงานบริการที่มักจะจ่าย 12 เหรียญต่อชั่วโมงโดยไม่มีสวัสดิการ
การขับรถบรรทุก ซึ่งเป็นงานที่พบมากที่สุดในกว่าครึ่งของรัฐในสหรัฐอเมริกาอาจพบชะตากรรมที่คล้ายกัน
แรงงานชั่วคราว
เทคโนโลยีการสื่อสารที่เพิ่มขึ้นช่วยให้บริษัทประหยัดเงินได้ด้วยการจ้างฟรีแลนซ์และผู้รับเหมาอิสระ แทนที่จะเป็นพนักงานประจำ สิ่งนี้ได้สร้าง Gig Economy ซึ่งเป็นตลาดแรงงานที่โดดเด่นด้วยสัญญาระยะสั้นและชั่วโมงการทำงานที่ยืดหยุ่นได้ในราคาของงานที่ไม่มั่นคงพร้อมผลประโยชน์ที่น้อยกว่า โดยประมาณการบางในปี 2016 หนึ่งในสามของคนงานที่ถูกว่าจ้างในกิกเศรษฐกิจแต่ไม่ทั้งหมดโดยทางเลือก ผู้กำหนดนโยบายต้องมั่นใจว่าตลาดแรงงานใหม่นี้สนับสนุนคนงานของตน
แบ่งปันความเจริญ
ระบบอัตโนมัติได้แยกการสร้างงานออกจากการเติบโตทางเศรษฐกิจทำให้เศรษฐกิจเติบโตได้ในขณะที่การจ้างงานและรายได้ลดลง ซึ่งทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมกันเพิ่มขึ้น Vardi กังวลว่า AI จะเร่งกระแสเหล่านี้ เขาให้เหตุผลว่านโยบายที่ส่งเสริมการเติบโตทางเศรษฐกิจจะต้องสนับสนุนการเคลื่อนย้ายทางเศรษฐกิจสำหรับชนชั้นกลางด้วย
ความเข้มข้นทางเศรษฐกิจ
เทคโนโลยีสร้างสภาพแวดล้อมที่ “ชนะได้ทั้งหมด” ซึ่งอันดับสองแทบจะไม่สามารถอยู่รอดได้ การค้นหา Bing นั้นค่อนข้างคล้ายกับการค้นหาของ Google แต่ Google นั้นได้รับความนิยมมากกว่า Bing มาก และ Facebook หรือ Amazon มีคู่แข่งที่ถูกต้องตามกฎหมายหรือไม่?
สตาร์ทอัพและบริษัทขนาดเล็กพยายามแข่งขันกับยักษ์ใหญ่เหล่านี้เนื่องจากข้อมูล การมีผู้ใช้มากขึ้นทำให้บริษัทต่างๆ สามารถรวบรวมข้อมูลได้มากขึ้น ซึ่งระบบการเรียนรู้ของเครื่องจะวิเคราะห์เพื่อช่วยบริษัทปรับปรุง Vardi คิดว่ากระแสตอบรับนี้จะทำให้บริษัทใหญ่มีอำนาจทางการตลาดในระยะยาว
นอกจากนี้ Vardi ระบุว่า บริษัท เหล่านี้สร้างงานค่อนข้างน้อย ในปี 1990 บริษัทที่ใหญ่ที่สุดสามแห่งของดีทรอยต์มีมูลค่า 65 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ มีพนักงาน 1.2 ล้านคน ในปี 2559 บริษัทที่ใหญ่ที่สุดสามแห่งของ Silicon Valley มีมูลค่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ แต่มีพนักงานเพียง 190,000 คน
งานและสังคม

สล็อตออนไลน์

Vardi ศึกษางานระบบอัตโนมัติในปัจจุบันเป็นหลัก แต่เขายังกังวลว่าในที่สุด AI จะทำให้มนุษย์ส่วนใหญ่ตกงาน เขาอธิบายว่า “ความหวังคือเราจะยังคงสร้างงานให้กับคนส่วนใหญ่ต่อไป แต่ถ้าสถานการณ์เกิดขึ้นน้อยลงเรื่อยๆ เราต้องคิดใหม่ เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าทุกคนสามารถหาเลี้ยงชีพได้”
Vardi ยังคาดการณ์ว่าการว่างงานสูงอาจนำไปสู่ความรุนแรงหรือแม้แต่การจลาจล เขาอ้างถึงคำกล่าวปิดของ Andrew McAfee ในการประชุม Asilomar AI 2017ซึ่ง McAfee กล่าวว่า “หากแนวโน้มในปัจจุบันยังคงดำเนินต่อไปผู้คนจะลุกขึ้นก่อนที่เครื่องจักรจะทำ”
กฎระเบียบต่อต้านการผูกขาดของ Big Tech
สัปดาห์ที่ผ่านมากระทรวงยุติธรรมประกาศว่าจะเริ่มฟ้อง Google ถูกกล่าวหาว่าละเมิดกฎหมายต่อต้านการผูกขาด การที่บาร์เร็ตต์เห็นด้วยกับ Justice Scalia ชี้ให้เห็นว่าเธออาจใช้จุดยืนที่นุ่มนวลต่อบริษัทเทคโนโลยี
ปัญหาของการควบคุมบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่นั้นค่อนข้างยุ่งยาก ทำให้เกิดความขัดแย้งในสายงานต่างๆ ในอีกด้านหนึ่ง พรรครีพับลิกันไม่สามารถละทิ้งแนวคิดที่ว่าตลาดจะควบคุมตัวเอง นับตั้งแต่การเซ็นเซอร์ที่รับรู้ใหม่กับเสียงอนุรักษ์นิยม พรรครีพับลิกันได้เริ่มนำปืนใหญ่ออกมาและยังมีข้อตกลง (อย่างน้อยในหลักการ) กับพรรคประชาธิปัตย์บางคนถึงความจำเป็นในการควบคุมอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
หากเราปฏิบัติตามคำกล่าวอ้างของบาร์เร็ตต์ว่าปรัชญาของเธอ = สกาเลีย มีโอกาสน้อยที่บาร์เร็ตต์จะสนับสนุนการแทรกแซงของรัฐบาลอย่างเข้มแข็ง ถึงสกาเลีย:
“ผู้ผูกขาดควรได้รับโอกาสในวงกว้างในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ อย่างจริงจัง และไม่ควรถูกประณามภายใต้กฎหมายต่อต้านการผูกขาดเพียงเพื่อดำเนินการในลักษณะที่สอดคล้องกับผลประโยชน์ทางธุรกิจที่ชอบด้วยกฎหมายของตน”
สิ่งสำคัญที่สุดของปรัชญานี้คือ ตราบใดที่บริษัทเหล่านี้ไม่ละเมิดกฎหมายเฉพาะ พวกเขาก็มีพื้นที่กว้างขวางสำหรับการดำเนินการตามผลประโยชน์ทางธุรกิจของพวกเขา ดังนั้นจึงไม่น่าเป็นไปได้ที่ Justice Barrett จะดำเนินการอย่างจริงจังกับ บริษัท เทคโนโลยีและไม่ต้องพูดถึงการเลิกรา
การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัว
ในที่สุด การปกป้องข้อมูลได้กลายเป็นปัญหาสำคัญอีกประเด็นหนึ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความมั่นคงของชาติ ผู้พิพากษาบาร์เร็ตต์มีแนวโน้มที่จะดำเนินการตามแนวทางเสรีนิยม แต่จะมอบอำนาจให้ทรัมป์มากขึ้นเมื่อพูดถึงความมั่นคงของชาติ
ด้วยการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่อาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาล ไม่ต้องสงสัยเลยว่าจะต้องมีการตัดสินใจจำนวนมากเกี่ยวกับวิธีการจัดการกับมันและเพื่อวัตถุประสงค์อะไร เช่นเดียวกับกรณีที่คล้ายกัน Justice Barrett ไม่ได้แสดงความคิดเห็นหรือตัดสินอย่างชัดแจ้งเกี่ยวกับกรณีต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับสกาเลียซึ่งส่วนใหญ่ถือว่าสนับสนุนความเป็นส่วนตัว บาร์เร็ตต์เคยใช้แนวทางเสรีนิยมมากขึ้นในการปกป้องสิทธิ์การแก้ไขครั้งที่สี่ของประชาชนในอดีต
ในสหรัฐอเมริกา v. Terry Barrett อธิบายว่าเจ้าหน้าที่ DEA ที่ได้รับสิทธิ์เข้าถึงบ้านของผู้ต้องสงสัยโดยบุคคลที่สามซึ่งไม่ได้อาศัยอยู่ที่นั่นมีการกระทำที่ผิดกฎหมาย อีกกรณีหนึ่งที่ตำรวจได้รับ”เคล็ดลับที่เด็กชายกำลังเล่นปืน”ก็ไม่ถือว่าเป็นหลักฐานเพียงพอที่จะหยุดรถ แม้ว่ากรณีเหล่านี้จะไม่อยู่ในขอบเขตของการปกป้องข้อมูลโดยเฉพาะ แต่ก็มีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าการตีความที่เข้มงวดของ Barrett เกี่ยวกับการแก้ไขครั้งที่สี่อาจช่วยได้ในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลส่วนบุคคล ด้วยการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลอย่างกว้างขวางในอัลกอริธึมที่นำไปใช้ในสังคมต่างๆ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นปัญหาสำคัญอย่างยิ่ง
อย่างไรก็ตาม ข้อแม้อาจเป็นได้หากกรณีต่างๆ จะได้รับการพิสูจน์เพื่อประโยชน์ด้านความมั่นคงของชาติ ซึ่งในทศวรรษที่ผ่านมามีการตีความในวงกว้าง (มาก) การบริหารคนที่กล้าหาญได้เรียกร้องการเข้าถึงอุปกรณ์และข้อมูลซ้ำ ๆ เมื่อข้อมูลกลายเป็นหัวข้อเรื่องความมั่นคงของชาติมากขึ้น บาร์เร็ตต์อาจเห็นเหตุผลในการขยายอำนาจของประธานาธิบดีสหรัฐฯ โดยยอมเสียการปกป้องข้อมูลและอนุญาตให้มีการดำเนินการของฝ่ายบริหารที่เข้มแข็งขึ้น
[NPC4]การยืนยันของ Barrett จะมีผลกระทบอย่างมากต่อนโยบายด้านเทคโนโลยี ดังนั้นจุดยืนใหม่ของ SOTUS Justice เกี่ยวกับเทคโนโลยีเกิดใหม่จะเป็นอย่างไร? แม้ว่าจุดยืนของผู้พิพากษาบาร์เร็ตต์เกี่ยวกับนโยบายเทคโนโลยียังคงไม่แน่นอน ภูมิหลังและปรัชญาของเธอชี้ให้เห็นว่าเธอน่าจะออกกฎหมายตามนโยบายพรรคอนุรักษ์นิยมตามแนวทางที่สนับสนุนทรัมป์
สำหรับอุตสาหกรรมเทคโนโลยี การยืนยันของ Barrett ส่วนใหญ่เป็นข่าวดี ไม่น่าเป็นไปได้ที่บาร์เร็ตต์จะสนับสนุนการแทรกแซงของรัฐบาลอย่างเข้มแข็งกับบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ ตราบใดที่พวกเขาสามารถขจัดความคิดที่ว่าพรรคอนุรักษ์นิยมถูกเซ็นเซอร์ ในทำนองเดียวกัน SCOTUS ที่อนุรักษ์นิยมอย่างท่วมท้นจะให้สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบและภาษีที่ดีขึ้นสำหรับบริษัทเทคโนโลยี
สำหรับฉัน คุณและผู้อ่านชาวอเมริกันของเราทั่วทั้งสระน้ำ ทัศนะอาจมองโลกในแง่ดีน้อยลงเล็กน้อย การบุกรุกขอบเขตของมาตรา 230 จะบังคับให้บริษัทโซเชียลมีเดียดำเนินการอย่างเด็ดขาดกับข้อมูลที่ผิด (ดีมาก!) หยุดกลั่นกรองเลย นำไปสู่ข่าวปลอมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว (ไม่ดี) หรือแย่กว่านั้นคือกลายเป็นเครื่องมือของสหรัฐฯ ประธาน (โอ้ พระเจ้า…) ในทำนองเดียวกัน การขาดการดำเนินการกับข้อกล่าวหาการต่อต้านการแข่งขันจะทำให้ประชาชนไม่ได้รับบริการที่ดีขึ้น กีดกันการแข่งขัน และชะลอการสร้างสรรค์นวัตกรรม ในที่สุด ในขณะที่ Barrett อยู่ในหลักการของความเป็นส่วนตัว ความเป็นไปได้ในการลดการปกป้องข้อมูลในกรณีของ ‘ความมั่นคงของชาติ’ (หัวข้อที่สหรัฐฯ มีฉาวโฉ่ถึงขีดสุด) อาจเป็นภัยคุกคามต่อเสรีภาพและความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล
และนั่นคือวิธีที่คุกกี้ประชาธิปัตย์พัง ไม่ว่าผลการเลือกตั้งในสัปดาห์หน้าจะเป็นสีแดงหรือสีน้ำเงิน ตอนนี้เสียงข้างมากแบบอนุรักษ์นิยมของศาลฎีกาถูกกำหนดเป็นรูปธรรมแล้ว สิ่งนี้จะทำให้ไม่น่าจะผ่านการปฏิรูปที่มีความหมายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่ต้องการการปฏิรูปอย่างมาก
ในขณะที่การแก้ปัญหา AI จำนวนมากได้เกิดขึ้นในและอยู่ส่วนใหญ่เป็น“การพัฒนา” ปรากฏการณ์ประเทศที่พวกเขาจะเพิ่มขึ้นเป็นคำตอบให้กับความท้าทายมากมายในโลกใต้แสดงศักยภาพมากสำหรับการให้ความช่วยเหลือเพื่อให้บรรลุ วัตถุประสงค์ของการพัฒนาอย่างยั่งยืนทั่วโลก เทคโนโลยีที่ง่ายพอๆ กับแอพในโทรศัพท์เคลื่อนที่กำลังใช้ AI เพื่อทำนายพฤติกรรมของมนุษย์ ตัดสินใจได้เร็วกว่า อัตราที่คุ้มค่ากว่า และเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ไม่แพงนักสำหรับปัญหาใหญ่ๆ บางข้อของโลก ไม่น่าแปลกใจเลยที่ AI จะกลายเป็นจุดสนใจหลักในการอภิปรายด้านการพัฒนาระหว่างประเทศ
ตัวอย่างเช่น ภาคการดูแลสุขภาพทั่วโลกกำลังเห็นข้อได้เปรียบมหาศาลจากการใช้เทคโนโลยี AI เครื่องมือต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้แพทย์ในพื้นที่ห่างไกลสามารถค้นหางานวิจัยล่าสุดได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น โดย การดึงและวิเคราะห์วัสดุทางการแพทย์และช่วยวินิจฉัยทางการแพทย์ แม้ว่าประโยชน์จะมีมากมาย แต่ก็มีความเสี่ยงมากมายที่มาพร้อมกับการใช้ AI ในบริบทของการพัฒนา โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีคำถามเกี่ยวกับพลังงานและความไม่สมดุลของพลังงานส่งผลต่อการดูดซับ AI อย่างไร
[NPC5]ความไม่สมดุลของอำนาจเป็นประเด็นสำคัญในวาทกรรมการพัฒนาระหว่างประเทศ โดยเฉพาะความไม่สมดุลทางเหนือ-ใต้ รัฐบาลและองค์กรผู้บริจาคมีความสัมพันธ์เชิงอำนาจที่ไม่สมดุลกับประเทศกำลังพัฒนา และความสัมพันธ์ที่ไม่สมดุลนี้อาจส่งผลต่อวิธีการปลูกฝัง แบ่งปัน และเข้าถึงข้อมูล
ความไม่สมดุลของอำนาจระหว่างประเทศที่มีรายได้สูง ปานกลาง และต่ำทำให้เกิดความเหลื่อมล้ำทางความรู้ เทคโนโลยี เครื่องมือ และแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในบริบทของประเทศกำลังพัฒนา หากยังคงเก็บข้อมูลไว้ทางทิศตะวันตก จะส่งผลให้มีการเสริมกำลังและทำให้ความไม่สมดุลของอำนาจเพิ่มขึ้น ในท้ายที่สุด การพัฒนาเทคโนโลยี AI สำหรับ แต่ไม่ใช่ โดย ประเทศกำลังพัฒนา จะสามารถขยายการกดขี่และอคติที่มีอยู่ให้มากขึ้นเท่านั้น