Get in my Think Art.

ต้องการจริงจังกับปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? คุณจะต้องมีกลยุทธ์ AI

ต้องการจริงจังกับปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? คุณจะต้องมีกลยุทธ์ AI

ต้องการจริงจังกับปัญญาประดิษฐ์หรือไม่? คุณจะต้องมีกลยุทธ์ AI

jumbo jili

ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI กำลังถูกพูดคุยกันมากขึ้นเรื่อยๆ ในห้องประชุมคณะกรรมการ รัฐสภา และร้านกาแฟทั่วโลก การคาดการณ์เช่น GDP โลกจะเพิ่มขึ้น 14 ล้านล้านดอลลาร์ และผลผลิตเพิ่มขึ้น 40% ภายในปี 2578 เป็นข้อพิสูจน์ถึงพลังของผลประโยชน์ที่รับรู้
รัฐบาลต่างตื่นตัวกับความจริงที่ว่า AI สามารถเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจ บริการสาธารณะ และแรงงานของตนได้ หากรัฐบาลต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสของ AI พวกเขาจำเป็นต้องมีโครงสร้างและกระบวนการที่คิดมาอย่างดีเพื่อที่จะทำเช่นนั้น ดัชนีความพร้อมด้าน AIของรัฐบาลที่เพิ่งเผยแพร่เมื่อเร็วๆ นี้พบว่าบางประเทศมีความพร้อมมากกว่าประเทศอื่นๆ

สล็อต

แต่ในขณะที่เราวัดความพร้อมของ AI ของรัฐบาลในฐานะการมีส่วนร่วมของสิ่งต่าง ๆ เช่น นวัตกรรมในรัฐบาล และจำนวนการเริ่มต้นเทคโนโลยีในประเทศ รัฐบาลยังทำได้อีกมากมาย กลุ่มประเทศที่ได้รับการคัดเลือกได้จัดทำเอกสารนโยบายที่กว้างไกลและคิดล่วงหน้าเพื่อวางกลยุทธ์สำหรับวิธีที่พวกเขาวางแผนที่จะเพิ่มประโยชน์ของ AI ให้สูงสุด และลดผลกระทบที่อาจจะเกิดขึ้น
จากการวิจัยของเรา เจ็ดประเทศได้ประกาศกลยุทธ์ AI ระดับชาติ: แคนาดา จีน สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ สิงคโปร์ เกาหลีใต้ ฝรั่งเศส และญี่ปุ่น อย่างน้อยอีกสองประเทศจะมีกลยุทธ์ AI ที่จะออกมาในต้นปี 2018 (ซึ่งรวมถึงเม็กซิโก ซึ่ง Oxford Insights กำลังให้คำปรึกษาเกี่ยวกับกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์ของพวกเขาในโครงการที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสถานทูตสหราชอาณาจักรในเม็กซิโก โดยทำงานร่วมกับC Minds )
บางประเทศมีกลยุทธ์ AI ภายใต้ชื่ออื่น ยุทธศาสตร์อุตสาหกรรมของสหราชอาณาจักรประกอบด้วยข้อเสนอนโยบาย AI ที่สำคัญ เมื่อรวมกับการทบทวนอย่างอิสระอย่างกว้างขวาง ทำให้สหราชอาณาจักรเป็นผู้นำระดับโลกในด้านนโยบาย AI ในสหรัฐอเมริกา รายงานสามฉบับที่กรอกภายใต้การบริหารของโอบามา รวมทั้งกลยุทธ์การวิจัยและพัฒนา แสดงให้เห็นถึงแนวทางนโยบายที่เป็นไปได้ของอเมริกา
นี่คือสโมสรระดับหัวกะทิ โดยประเทศเหล่านี้ประกาศตัวเองว่าเป็นผู้นำระดับโลกในด้าน AI
ในระดับกว้าง การทบทวนกลยุทธ์เหล่านี้เผยให้เห็นว่าพวกเขาแบ่งปันประเด็นสำคัญห้าประการ: จริยธรรม; การใช้ AI ในภาครัฐและบริการสาธารณะ การวิจัยและพัฒนา ความสามารถ ทักษะ และการศึกษา ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ผู้นำต่อไปในการกำกับดูแล AI จะทำได้ดีในการจัดโครงสร้างกลยุทธ์ของพวกเขาในลักษณะที่คล้ายคลึงกัน
ประเทศที่เราตรวจสอบมีแนวคิดที่แตกต่างกันออกไป ซึ่งสะท้อนถึงค่านิยมและลำดับความสำคัญของสังคม ตามที่แนะนำ การสร้างกลยุทธ์ AI ใหม่จะต้องตอบคำถามที่ยากแต่สำคัญ
ตัวอย่างเช่น การวิจัยและพัฒนา AI ควรจะขับเคลื่อนโดยภาครัฐหรือเอกชนเป็นส่วนใหญ่หรือไม่? การศึกษา AI ควรมุ่งเน้นที่ใดและควรให้ทุนอย่างไร รัฐบาลจะรับรองการติดตามและการบังคับใช้ที่เกี่ยวข้องกับประเด็นทางจริยธรรมได้อย่างไร รัฐบาลควรสนับสนุนนวัตกรรมที่เกิดขึ้นในมหาวิทยาลัย สตาร์ทอัพ และบริษัทขนาดใหญ่อย่างไร? อะไรคือเส้นทางที่ดีที่สุดในการรวบรวมและจัดการข้อมูลปริมาณมากที่จำเป็นสำหรับการทดลองและใช้งาน AI อย่างแพร่หลาย?
ผู้นำในสาขาที่มีอยู่แล้วการลงทุนอย่างมากในสถาบันการศึกษาร่วมกันนำนักวิจัยที่ดีและสร้างนวัตกรรมการทำงานใน AI เช่นสหราชอาณาจักรอลันทัวริงสถาบัน , การตั้งค่าให้กลายเป็นศูนย์แห่งชาติใหม่สำหรับการวิจัย AI และแคนาดาสถาบันเวกเตอร์ การวิจัยอย่างทะเยอทะยานเกี่ยวกับจรรยาบรรณของ AI ก็กำลังดำเนินอยู่เช่นกัน ตัวอย่างเช่น ในช่วงหลายเดือนสุดท้ายของปี 2017 French Digital Council ได้เริ่มสัมภาษณ์ผู้คนกว่า 200 คนซึ่งรวมถึงผู้นำธุรกิจ นักปรัชญา และนักสังคมวิทยา
สำหรับรัฐบาลที่ฉลาดที่สุด ปี 2018 จะเป็นปีแห่งกลยุทธ์ AI ประเทศเหล่านั้นที่ล้มเหลวในการเคลื่อนไหวในไม่ช้าก็เสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง นักประดิษฐ์และนักลงทุนรุ่นต่อไปจะย้ายความสามารถและทุนของพวกเขาไปยังที่ใดก็ตามที่พวกเขาจะใช้ได้ดีที่สุด
จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ฉันกลายเป็นคนขี้ระแวงในการประชุม ชั่วโมงของกระดานที่มีโครงสร้างไม่ดี คำถามที่ไม่ใช่คำถาม และกาแฟธรรมดาๆ ไม่ได้สร้างบทสนทนาที่สร้างแรงบันดาลใจหรือข้อเสนอที่ยอดเยี่ยม แต่สิ่งนี้เปลี่ยนไปเมื่อเร็ว ๆ นี้ หลังจากที่เรียงความของฉันได้รับเลือกให้เข้าร่วม Drucker Challenge ฉันได้รับเชิญให้เข้าร่วมG lobal Peter Drucker Forumประจำปีนี้ซึ่งจัดขึ้นที่กรุงเวียนนาของทุกเดือนพฤศจิกายน มันเป็นแรงบันดาลใจให้ฉัน และฉันต้องการแบ่งปันบทเรียนจากฟอรัมเกี่ยวกับวิธีการคิดเกี่ยวกับการเป็นผู้นำในองค์กร นี่คือสามรายการโปรดของฉัน

  1. “ครั้งสุดท้ายที่มีคนในทีมของคุณถามคำถามที่ไม่สบายใจเมื่อไร”
    Hal Gregersonหน่วยงานด้านนวัตกรรมชั้นนำ ถามคำถามนี้กับผู้ฟังที่เต็มไปด้วยผู้นำ จากนั้นบอกเราว่าหากคำถามสุดท้ายที่ไม่สบายใจของเราไม่เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ แสดงว่าเรากำลังทำอะไรผิด ผู้นำบางคนล้อมรอบตัวเองด้วยพนักงานที่ทำให้ชีวิตของผู้นำง่ายขึ้น แต่ในทางกลับกัน ทำให้ผู้นำนั้นโดดเดี่ยวและมีประสิทธิภาพน้อยลง เขาเสริมว่าเราควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราอยู่ในตำแหน่งที่เราเงียบเป็นประจำ (ฟังคนอื่นแทนที่จะแสดงความคิดเห็น) และผิด (แก้ไขโดยคนที่สบายใจที่จะทำเช่นนั้น)
    ขอร้องที่จะขอให้ผู้นำที่จะอึดอัดอย่างสม่ำเสมอที่เงียบสงบและไม่ถูกต้องเป็นการแจ้งเตือนว่าหนึ่งในลักษณะที่สำคัญที่สุดเป็นผู้นำความต้องการคือความกล้าหาญ ในขณะที่ผู้นำหลายคนมีความสุขที่ได้อยู่เงียบๆ แต่มีน้อยคนที่ชอบทำตัวไม่สบายใจหรือทำผิด ซึ่งหมายความว่าไม่เพียงแต่ยอมรับการแก้ไขหรือการซักถามเท่านั้น แต่ยังค้นหาอย่างกระตือรือร้น ลุยผ่านความอึดอัดของทั้งสองฝ่าย รับคำวิจารณ์และใช้มันเพื่อให้ดีขึ้น ฉันได้ลองใช้คำถามกับทีมของฉันเพื่อทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้นสำหรับพวกเขา: “ฉันควรทำอย่างไรในสัปดาห์หน้า?”, “บริษัทกำลังทำอะไรที่ทำให้คุณกังวล”, “คุณมีข้อเสนอแนะใดๆ สำหรับเราหรือไม่” .

สล็อตออนไลน์

  1. “สิ่งที่ทำให้ฉันน่าสนใจไม่สามารถแปลงเป็นดิจิทัลได้”
    หัวข้อที่ชัดเจนตลอดการประชุมคือบทบาทของเทคโนโลยีในชีวิตของเราและในองค์กรของเรา นี่เป็นข้อกังวลข้ามสาขาวิชา: ความเป็นผู้นำและการจัดการ มานุษยวิทยาสังคม และประวัติศาสตร์เศรษฐกิจ วิทยากรรวมถึงJulia Kirby , Rahaf Farhoush , Don TapscottและCarlota Perezต่างก็พูดถึงหัวข้อนี้ พวกเขาเตือนว่าเทคโนโลยีไม่ได้ให้ความเชื่อมโยงที่สัญญาไว้กับเรา แต่กลับเพิ่มความโดดเดี่ยวและการเอารัดเอาเปรียบ ฉันคิดว่า Charles Handy สรุปได้ดีที่สุดในคำปราศรัยสุดท้ายของเขาเมื่อเขาพูดถึงมนุษยชาติของเขาเอง และกล่าวว่า อย่างดีที่สุด เขามีความหวัง ความฝัน และจินตนาการ: “สิ่งที่ทำให้ฉันน่าสนใจไม่สามารถแปลงเป็นดิจิทัลได้”
    วันเสาร์หลังการประชุม New York Times ได้ตีพิมพ์ผลงานที่มีธีมคล้ายกัน: David Sax เขียนว่า “ Our Love Affair With Digital Is Over ”
    เป็นพาดหัวข่าวที่น่าสนใจ แต่ฉันไม่คิดว่ามันจะง่ายขนาดนั้น ความหวังด้านดิจิทัลบางส่วนของเราผิดหวัง แต่เรายังคงใช้ชีวิตส่วนใหญ่ในชีวิตทางสังคมและสร้างสรรค์ทางออนไลน์ และบนสมาร์ทโฟนเพิ่มมากขึ้น คำถามสำหรับผู้นำคือการทำให้เทคโนโลยีคืนดีกับความต้องการของมนุษย์ในการเชื่อมต่อและการเป็นเจ้าของ เครื่องมือบางอย่างดีกว่าเครื่องมืออื่น และไม่มีเทคโนโลยีใดจะดีเท่ากับการหาเวลาเผชิญหน้ากัน
    ฉันคิดมากขึ้นเรื่อยๆ ว่าสิ่งที่ดีที่สุดที่เทคโนโลยีสามารถมอบให้เราได้คือเวลาเผชิญหน้ากันมากขึ้น: ช่วยเหลือเราจากความน่าเบื่อหน่าย จากการบริหารงาน และจากงานสร้างสรรค์น้อยที่สุด สำหรับฉัน เรื่องนี้เกี่ยวกับการเห็นเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ คล้ายกับเครื่องล้างจานหรือเครื่องดูดฝุ่น ซึ่งช่วยประหยัดเวลาสำหรับสิ่งที่มีค่ามากกว่า หากสิ่งนี้ถูกต้อง แสดงว่าบุคคลและองค์กรมีความรับผิดชอบอย่างมากในการหาวิธีที่จะทำให้แน่ใจว่าเวลาใด ๆ ที่ว่างจะถูกนำไปใช้อย่างดี (ไม่ใช่เฉพาะบนสมาร์ทโฟนของเรา)
  2. “ธุรกิจเป็นองค์กรที่มีความเห็นอกเห็นใจโดยเนื้อแท้”
    นี่เป็นคำพูดจากChris Maclayหัวหน้าฝ่ายการเติบโตที่Lynk Kenyaโดยได้รับแรงบันดาลใจจากแนวคิดที่ว่าธุรกิจมีอยู่เพื่อแก้ปัญหาให้กับผู้คน Chris เป็นนักเขียนเรียงความที่ได้รับรางวัลซึ่งเข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของDrucker Challenge (การแข่งขันที่พาฉันไปที่เวียนนาด้วย) และบริษัทของเขาช่วยให้คนงานในเคนยาหางานทำได้ง่ายขึ้น นี่เป็นธีมที่สะท้อนโดยAli Rushdan Tariqผู้ชนะการแข่งขัน Drucker Challenge ซึ่งโต้แย้งในบทความของเขาว่าแหล่งที่มาของความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทสมัยใหม่คือความเห็นอกเห็นใจ – สำหรับพนักงาน ชุมชน และสังคมของบริษัท
    ฉันเชื่อว่าธุรกิจที่ดีเป็นธุรกิจที่มีความเห็นอกเห็นใจ (นี่เป็นมากกว่าแค่ธุรกิจ: ฉันคิดว่าองค์กรที่ดีคือองค์กรที่มีความเห็นอกเห็นใจ เพราะหลักการเช่นนี้ครอบคลุมถึงรัฐบาล องค์กรพัฒนาเอกชน และองค์กรระหว่างประเทศ ซึ่งไม่ควรมองข้ามความเห็นอกเห็นใจ)
    Tammy Erickson ให้ความเห็นว่าองค์กรต่างๆ ควรมีความชัดเจนในสิ่งที่พวกเขาเสนอให้พนักงาน จากนั้นจึงบรรลุความคาดหวังเหล่านั้น ความคาดหวังควรเป็นเรื่องง่าย: สำหรับ Exxon Mobil ตัวอย่างเช่น มันคือ ‘ปลอดภัยและมีจริยธรรม’ องค์กรที่มีความเห็นอกเห็นใจสามารถแสดงค่านิยมของตนเองได้หลายวิธี: โดยการจ่ายเงินให้พนักงานอย่างเหมาะสม (หลีกเลี่ยงการปฏิบัติที่ไม่เป็นธรรม เช่น การฝึกงานที่ไม่ได้รับค่าจ้าง) โดยการช่วยเหลือทีมของพวกเขาทำงานในโครงการที่พวกเขารู้สึกหลงใหล และเพื่อแสดงว่าพวกเขาห่วงใยพนักงานในฐานะคนในบางครั้ง พวกเขาต้องการการสนับสนุนเพิ่มเติม สำหรับเราที่ Oxford Insights การตัดสินใจจ่ายเงินให้ตัวเองเป็นครั้งสุดท้าย (และในตอนแรก น้อยกว่าการฝึกงานของเรา) เกี่ยวกับการช่วยสร้างและดำเนินชีวิตตามค่านิยมที่เห็นอกเห็นใจ
    [NPC4]ในช่วงเวลาที่เครื่องจักรดีขึ้นในหลาย ๆ อย่างที่มนุษย์ทำได้ดี องค์กรที่มีความเห็นอกเห็นใจเตือนเราถึงสิ่งที่มนุษย์ทำได้ดีที่สุด
    เมื่อนายกรัฐมนตรีสหราชอาณาจักรเปิดตัวRace Disparity Auditในเดือนตุลาคม 2017 เธอกล่าวว่า “ฉันเชื่ออย่างสุดใจว่าชีวิตคุณไปได้ไกลแค่ไหน ควรเกี่ยวกับความสามารถและการทำงานหนักของคุณ และไม่มีอะไรอื่นอีก” เธอกล่าวต่อไปว่า “[ …]เมื่อคนๆ หนึ่งทำงานหนักพอๆ กับอีกคนหนึ่ง—และมีความทะเยอทะยานและแรงบันดาลใจแบบเดียวกัน—แต่ประสบผลลัพธ์ที่เลวร้ายกว่า [บน] เหตุผลทางชาติพันธุ์ของพวกเขาเพียงอย่างเดียว นั่นก็เป็นปัญหาที่ฉันเชื่อว่าเราต้อง เผชิญหน้า”. นี่เป็นความรู้สึกที่ดี แต่ผลการตรวจสอบไม่ได้บอกอะไรเราที่เรายังไม่รู้ รายงานและงานวิจัยหลายชิ้นแสดงให้เห็นแล้วเลือกปฏิบัติทางสังคมอย่างกว้างขวางว่ามีการสร้างหลายชั้นของข้อเสียทั่วสังคมคนดำถูกโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับผลกระทบ ดังนั้น คำถามที่แท้จริงคือ รัฐบาลจะทำอย่างไรกับปัญหานี้? เป็นการดีที่จะรวบรวมข้อมูลทั้งหมด แต่การรวบรวมข้อมูลที่มีอยู่แล้วไม่เหมือนกับการจัดทำนโยบายเพื่อจัดการกับปัญหาหรือการใช้คำพูดของนายกรัฐมนตรี แอปพลิเคชันที่เป็นประโยชน์สำหรับข้อมูลนี้คือการสำรวจว่าการเลือกปฏิบัติในด้านต่างๆ มีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร เพื่อให้เราสามารถกำหนดนโยบายที่ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ได้ เราต้องเข้าใจสิ่งนี้
    ยกตัวอย่างคำถามที่ว่าทำไมคนผิวดำถึงไม่เริ่มธุรกิจ จากการตรวจสอบในปี 2559 คนงานผิวดำมีแนวโน้มน้อยที่สุดที่จะประกอบอาชีพอิสระที่ 11% เทียบกับ 16% ของคนงานผิวขาว สมมติฐานของฉันในฐานะเจ้าของธุรกิจคนผิวสีคือธุรกิจคนผิวสีจำนวนมากอยู่ในภาคส่วนที่มีอุปสรรคต่ำ เช่น งานดูแลหรือทำความสะอาด ฉันสงสัยอย่างยิ่งว่าจำนวนการเริ่มต้นเทคโนโลยีของ Black-run จะแสดงภาพที่เยือกเย็นสำหรับสถิติเชื้อชาติโดยรวมเหล่านั้น ทำไมถึงเป็นอย่างนั้น?
    ผลการศึกษาชี้ว่า สาเหตุหลักที่คนผิวสีไม่เริ่มต้นธุรกิจคือขาดการเข้าถึงแหล่งเงินทุน ขาดทรัพยากรที่จะให้ชุมชนและคำแนะนำ ไม่มีรูปแบบการให้คำปรึกษา และความกลัว นอกจากนี้ การเหยียดเชื้อชาติยังส่งผลกระทบต่อกลุ่มคนเป็นอัมพาต เป็นธรรมชาติของมนุษย์ที่จะหลีกเลี่ยงการปฏิเสธ ผู้ประกอบการผิวสีที่น่าจะเป็นคนผิวสีอาจไม่แม้แต่จะเข้าหาธนาคารเพื่อขอเงินทุน หรือขอคำแนะนำจากทนายความ หากมีเหตุผลที่เชื่อได้ว่าจะถูกปฏิเสธหรือรับบริการในระดับที่ต่ำกว่าโดยพิจารณาจากสีผิวของตน. ทั้งหมดนี้ เราเห็นว่าปฏิสัมพันธ์ของพื้นที่ของการเลือกปฏิบัติส่งผลให้เกิดอีกด้านหนึ่งของการแสดงตนที่ต่ำต้อย กล่าวคือ ความจริงที่ว่าชนกลุ่มน้อยมักถูกมองข้ามสำหรับการเลื่อนตำแหน่ง มีบทบาทเป็นผู้นำน้อยเกินไป หรือมีจำนวนน้อยกว่าในตำแหน่งสำคัญๆ เช่น ทนายความหรือนักบัญชี ส่งผลให้ความหลากหลายในการจ้างงานตนเองลดลง เพิ่มสิ่งนี้ให้กับจำนวนคนผิวสีที่อ่านไม่ออกสำหรับองศาในด้านที่มีการเติบโตสูงเช่นเทคโนโลยี และคุณมีระบบที่ดูเหมือนจะไม่เปลี่ยนแปลงในเร็วๆ นี้
    แล้วจะทำอะไรได้บ้าง? แน่นอนว่าฉันสนใจในภาคเทคโนโลยีเป็นพิเศษ (โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสตาร์ทอัพที่ทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์) เนื่องจากเทคโนโลยีเป็นภาคส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดในสหราชอาณาจักร การปฏิวัติ AI มีโอกาสที่จะปรับรูปร่างอย่างมากทางเศรษฐกิจเพิ่มขึ้นจาก230,000,000,000 £ในปี 2030 แม้ว่างานจำนวนมากไม่ต้องสงสัยจะได้รับการสูญเสียให้กับ AI เราควรให้ความสำคัญในล้านของงานที่จะได้รับการสร้างขึ้น นี่คือที่มาของการจูงใจให้คนผิวสีเข้ามามีส่วนร่วม นวัตกรรมแบบรวมมีโอกาสที่จะขัดขวางความเสียเปรียบเชิงระบบ ดังนั้น ฉันคิดว่าความสนใจของเราในเรื่องคนผิวสีในเศรษฐกิจสหราชอาณาจักรควรเน้นที่การเพิ่มการมีส่วนร่วมในการเริ่มต้นเทคโนโลยี AI องค์กรต่างๆ เช่นColourintechและUK Black Techกำลังทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายนี้
    [NPC5]สิ่งที่ขาดหายไปสำหรับฉันคือศูนย์บ่มเพาะสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีของ Black ซึ่งผู้เข้าร่วมจะได้รับความสนใจแบบตัวต่อตัว การฝึกอบรมด้านการเป็นผู้ประกอบการ การเข้าถึงเครือข่ายการสนับสนุน นักลงทุน และการเชื่อมต่อกับที่ปรึกษาที่สำคัญที่สุด สิ่งเหล่านี้เป็นสิ่งที่สตาร์ทอัพทุกคนต้องการ แต่เข้าถึงได้ยากกว่าสำหรับผู้ประกอบการผิวสี ฉันกำลังแนะนำให้เราใช้บางสิ่งควบคู่ไปกับงานที่ประสบความสำเร็จซึ่งผู้ก่อตั้ง Oxford Insights ทำกับ Open Data Institute ในเม็กซิโกในการสร้าง Labora แต่เน้นความพยายามของเราที่ผู้ประกอบการผิวดำมากกว่าการเริ่มต้นใช้งานโดยใช้ข้อมูลแบบเปิด รัฐบาลควรให้ทุนทางธุรกิจที่เอื้อเฟื้อเผื่อแผ่แก่ผู้ประกอบการผิวดำในภาคส่วนนี้ ทุนบางส่วนที่กำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มชาติพันธุ์ผิวดำและชนกลุ่มน้อยอื่น ๆ มีอยู่แล้ว แต่ฉันต้องการที่จะเห็นสิ่งเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การเติบโตอย่างยั่งยืนมากกว่าการเริ่มต้น / ระยะเมล็ดพันธุ์โดยพิจารณาจากสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับอัตราการเริ่มต้นเทคโนโลยีที่ล้มเหลว นอกจากนี้ เราควรสร้างแรงจูงใจและเตรียมเยาวชนผิวสีให้พร้อมในการศึกษาเทคโนโลยีผ่านการสนับสนุนทางการเงิน โปรแกรมเสริมหลังเลิกเรียน และโอกาสในการฝึกงาน