Get in my Think Art.

การแข่งขัน AI Arms หลีกเลี่ยงไม่ได้หรือไม่?

การแข่งขัน AI Arms หลีกเลี่ยงไม่ได้หรือไม่?

การแข่งขัน AI Arms หลีกเลี่ยงไม่ได้หรือไม่?

jumbo jili

หลักการการแข่งขันอาวุธของ AI: ควรหลีกเลี่ยงการแข่งขันด้านอาวุธในอาวุธอิสระที่ร้ายแรง*
บางทีสิ่งที่น่ากลัวที่สุดของสงครามเย็นก็คือการแข่งขันอาวุธนิวเคลียร์ เมื่อถึงจุดสูงสุด สหรัฐฯ และรัสเซียถืออาวุธนิวเคลียร์มากกว่า 70,000 อาวุธ ซึ่งมีเพียงเศษเสี้ยวเดียวเท่านั้นที่สามารถฆ่าทุกคนบนโลกได้ ในขณะที่การแข่งขันเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นเร่งขึ้น และในขณะที่รัฐบาลทดสอบความสามารถของ AI ในอาวุธมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญ AI หลายคนกังวลว่าการแข่งขันอาวุธ AI ที่น่าสะพรึงกลัวอาจกำลังดำเนินอยู่

สล็อต

อันที่จริง ณ สิ้นปี 2558 เพนตากอนขอเงินจำนวน 12-15 พันล้านดอลลาร์สำหรับ AI และอาวุธอิสระสำหรับงบประมาณปี 2560 และโรเบิร์ต เวิร์ค รองปลัดกระทรวงกลาโหมในขณะนั้นยอมรับว่าเขาต้องการให้ “คู่แข่งของเราสงสัยว่ามีอะไรอยู่เบื้องหลัง ม่านสีดำ” เวิร์คยังกล่าวด้วยว่าเทคโนโลยีใหม่นี้ “มุ่งเป้าไปที่การสร้างความมั่นใจในความได้เปรียบทางการทหารอย่างต่อเนื่องเหนือจีนและรัสเซีย”
แต่สหรัฐฯ ไม่ได้ผูกขาดเทคโนโลยีนี้ และหลายคนกลัวว่าประเทศที่มีมาตรฐานความปลอดภัยต่ำกว่าจะก้าวไปข้างหน้าได้อย่างรวดเร็ว หากไม่มีความปลอดภัยเพียงพอ อาวุธอัตโนมัติอาจควบคุมได้ยากขึ้น สร้างความเสี่ยงต่ออันตรายต่อพลเรือนผู้บริสุทธิ์มากยิ่งขึ้น และตกไปอยู่ในมือของผู้ก่อการร้าย เผด็จการ รัฐที่ประมาท หรือบุคคลอื่นที่มีเจตนาร้ายได้ง่ายยิ่งขึ้น
Anca Draganผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ UC Berkeley อธิบายความเป็นไปได้ของการแข่งขันด้านอาวุธ AI ว่า “เทียบเท่ากับอาวุธนิวเคลียร์ราคาถูกและเข้าถึงได้ง่าย”
“และนั่นจะไม่เป็นผลดีสำหรับเรา” ดราแกนกล่าวเสริม
แตกต่างจากอาวุธนิวเคลียร์ WMD คลาสใหม่นี้สามารถกำหนดเป้าหมายตามลักษณะเช่นเชื้อชาติหรือแม้แต่สิ่งที่ผู้คนชอบบนโซเชียลมีเดีย
อาวุธสังหารอัตโนมัติร้ายแรง
Toby Walshศาสตราจารย์แห่ง UNSW Australia เป็นผู้นำในจดหมายเปิดผนึกถึงอาวุธอัตโนมัติในปี 2015 ซึ่งเรียกร้องให้มีการห้ามใช้อาวุธทำลายล้างอัตโนมัติร้ายแรง และมีผู้ลงนามแล้วกว่า 20,000 คน เกี่ยวกับจดหมายฉบับนั้นและหลักการการแข่งขันอาวุธ AI Walsh อธิบายว่า:
“เหตุผลหนึ่งที่ฉันมีส่วนร่วมในการอภิปรายเหล่านี้ก็คือมีบางหัวข้อที่ฉันคิดว่ามีความเกี่ยวข้องมากในปัจจุบัน และหนึ่งในนั้นคือการแข่งขันทางอาวุธที่เกิดขึ้นในหมู่ทหารทั่วโลกแล้วในปัจจุบัน นี่จะเป็นสิ่งที่ไม่เสถียรมาก มันจะทำลายระเบียบโลกปัจจุบันเมื่อผู้คนได้รับเทคโนโลยีประเภทนี้ มันเป็นปัญญาประดิษฐ์ที่โง่จริงๆ ที่พวกเขาจะลงสนามในการแข่งขันอาวุธนี้เพื่อเริ่มต้น และนั่นก็ค่อนข้างน่ากังวลจริงๆ – ว่าเป็นเทคโนโลยีที่จะไม่สามารถแยกแยะระหว่างนักสู้กับพลเรือน และไม่สามารถดำเนินการได้ ตามกฎหมายมนุษยธรรมระหว่างประเทศ และจะถูกใช้โดยเผด็จการและผู้ก่อการร้าย และถูกแฮ็กเพื่อประพฤติตนในทางที่ไม่พึงปรารถนาโดยสิ้นเชิง และนั่นคือสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นในวันนี้”
เมื่อถูกถามเกี่ยวกับหลักการนี้ ศาสตราจารย์Yoshua Bengioจากมหาวิทยาลัยมอนทรีออลชี้ให้เห็นว่าเขาได้ลงนามในจดหมายเปิดผนึกถึงอาวุธอิสระ ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว “พูดได้ทั้งหมด” เกี่ยวกับความกังวลของเขาเกี่ยวกับการแข่งขันด้านอาวุธ AI ที่อาจเกิดขึ้น
รายละเอียดและคำจำกัดความ
นอกเหนือจากความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงของการแข่งขันแล้ว Dragan ยังแสดงความกังวลเกี่ยวกับ “จะทำอย่างไรกับมันและจะหลีกเลี่ยงได้อย่างไร”
“ฉันคิดว่าสนธิสัญญาระหว่างประเทศจะต้องเกิดขึ้นที่นี่” เธอกล่าว
ดราแกนไม่ใช่คนเดียวที่คาดหวังสนธิสัญญาระหว่างประเทศ เมื่อเร็ว ๆ นี้ UN ตกลงที่จะเริ่มการเจรจาอย่างเป็นทางการซึ่งอาจนำไปสู่การเจรจาเกี่ยวกับการห้ามหรือจำกัดอาวุธอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับหลายๆ อย่าง มารจะอยู่ในรายละเอียด
ในการอ้างถึงการแข่งขันด้านอาวุธ AI ศาสตราจารย์Bart Selman ของ Cornell กล่าวว่า “ควรหลีกเลี่ยง” แต่เขายังเสริมอีกว่า “มีความแตกต่างระหว่าง ‘ควร’ หลีกเลี่ยงและ ‘หลีกเลี่ยง’ ได้ นั่นอาจเป็นคำถามที่ยากกว่ามาก”
เซลแมนต้องการเห็น “การอภิปรายแบบเดียวกับที่มีเกี่ยวกับอาวุธปรมาณูหรืออาวุธชีวภาพ ซึ่งผู้คนเริ่มมองที่การประนีประนอมและความเสี่ยงของการแข่งขันทางอาวุธ”
“การพูดคุยนั้นต้องมี” เขากล่าว “และมันอาจจะนำพาผู้คนมารวมกันในทางที่ดี ประเทศต่างๆ สามารถรวมตัวกันและบอกว่านี่ไม่ใช่การพัฒนาที่ดี เราควรจำกัดและหลีกเลี่ยงมัน ดังนั้นเพื่อนำมาเป็นหลักการ ผมคิดว่าคุณค่าหลักคือเราต้องมีการอภิปรายในสังคมและกับประเทศอื่นๆ”
Dan Weldศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัย Washington ยังกังวลว่าการพูดว่าควรหลีกเลี่ยงการแข่งขันทางอาวุธนั้นไม่เพียงพอ
“ฉันหวังว่าเราจะไม่เห็นการแข่งขันทางอาวุธในอาวุธอิสระที่ร้ายแรง” Weld อธิบาย “ที่กล่าวว่าหลักการนี้รบกวนจิตใจฉันเพราะดูเหมือนว่าจะไม่มีรูปแบบการดำเนินงานใด ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การแข่งขันอาวุธเป็นปรากฏการณ์แบบไดนามิกที่เกิดขึ้นเมื่อคุณมีเจ้าหน้าที่หลายคนโต้ตอบกัน ต้องใช้สองคนในการแข่ง หากมีการแข่งขันจะเป็นความผิดของใคร? ฉันกังวลว่าผู้เข้าร่วมทั้งสองจะชี้นิ้วเข้าหากันและพูดว่า ‘ฉันไม่ได้แข่ง! อย่าแข่งกัน แต่ฉันจะทำให้อาวุธของฉันแม่นยำยิ่งขึ้นและเราสามารถหลีกเลี่ยงการแข่งขันได้หากคุณผ่อนคลาย แล้วหลักการมีพลังอะไร?”
ฉันทามติทั่วไป
แม้ว่าการป้องกันการแข่งขันด้านอาวุธ AI อาจเป็นเรื่องยุ่งยาก แต่ดูเหมือนว่าจะมีฉันทามติทั่วไปว่าการแข่งขันจะไม่ดีและควรหลีกเลี่ยง
“ AI ที่ติดอาวุธเป็นอาวุธที่มีอำนาจทำลายล้างสูง และการแข่งขันด้านอาวุธ AI มีแนวโน้มที่จะนำไปสู่ภัยพิบัติที่มีอยู่จริงสำหรับมนุษยชาติ” Roman Yampolskiyศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัย Louisville กล่าว
Kay Firth-Butterfieldกรรมการบริหารของ AI-Austin.org อธิบายว่า “ควรหลีกเลี่ยงการแข่งขันทางอาวุธใด ๆ แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแข่งขันครั้งนี้ที่มีเดิมพันสูงมาก และความเป็นไปได้ของอาวุธดังกล่าว หากพัฒนาแล้ว จะถูกนำไปใช้ในหน่วยงานตำรวจในประเทศ น่ากลัวมาก”
แต่ศาสตราจารย์สเตฟาโน เออร์มอน แห่งมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดอาจสรุปได้ดีที่สุดเมื่อเขากล่าวว่า “ถึงแม้เราจะมีความสามารถที่เรามีอยู่ในปัจจุบัน ก็ไม่ยากที่จะจินตนาการว่า [AI] จะถูกนำมาใช้ในลักษณะที่เป็นอันตรายได้อย่างไร ฉันไม่ต้องการให้มีส่วนร่วมในภาคสนามและเทคนิคใด ๆ ที่เราทุกคนกำลังพัฒนาเพื่อทำอันตรายต่อมนุษย์คนอื่น ๆ หรือเพื่อพัฒนาอาวุธหรือเพื่อเริ่มสงครามหรือให้ร้ายแรงกว่าที่เรามีอยู่แล้ว”

สล็อตออนไลน์

ใช้กรอบตัวบ่งชี้ GESI MEAL
เป็นส่วนหนึ่งของงานที่ได้รับการสนับสนุนโดยความคิดริเริ่มของ United Nations International Telecommunication Union ‘ United for Smart Sustainable Cities ‘ (U4SSC) ทีมงาน GDS Global Digital Marketplace Program กำลังพัฒนาชุดตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI) สำหรับแนวทางยุคอินเทอร์เน็ตเพื่อ การจัดซื้อจัดจ้างสาธารณะของ ICT GESI MEAL Indicator Framework ที่เราพัฒนาขึ้นนั้นเป็นส่วนหนึ่งของชุด KPI ที่กว้างขึ้นนี้ และ GDS จะพูดถึงเรื่องนี้มากขึ้นเร็วๆ นี้
เราเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการทำให้การจัดซื้อจัดจ้างสาธารณะมีความครอบคลุมมากขึ้นเท่านั้น ในฐานะผู้นำการปฏิรูปตลาด รัฐบาลสามารถเป็นตัวเร่งในการขับเคลื่อนนวัตกรรม การแข่งขัน และการกระจายความมั่งคั่งให้กับชุมชนชายขอบ การระบาดใหญ่ของ COVID-19 แสดงถึงโอกาสในการซื้ออย่างชาญฉลาด ไม่ใช่การผิดสัญญาในการซื้อในกรณีฉุกเฉิน เราต้องการให้หน่วยงานของรัฐทบทวนแนวทางปฏิบัติที่มีอยู่ รวบรวมและวัดผลข้อมูลการจัดซื้อจัดจ้าง และมุ่งมั่นที่จะปฏิรูปอย่างครอบคลุม ยังมีงานต้องทำอีกมาก และการวิจัยของเราแสดงให้เห็นประโยชน์มหาศาลทางสังคมและเศรษฐกิจที่การจัดซื้อจัดจ้างของ GESI มอบให้ในทุกชุมชน
ทำไมปี 2020 แสดงให้เราเห็นว่าเราต้องการ ‘ความยืดหยุ่นอัตโนมัติ’
ท่ามกลางการสูญเสียงานครั้งใหญ่ที่เกิดจากการระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัส เนื่องจากผู้บริโภคอยู่บ้านและความต้องการลดลง พนักงานต้องเผชิญกับภัยคุกคามอื่น: ระบบอัตโนมัติ [1] ในเดือนมีนาคม EY รายงานว่า จากการสำรวจผู้นำองค์กรกว่า 2,900 ราย พบว่า 36% เร่งกระบวนการทำให้การดำเนินงานเป็นอัตโนมัติ โดยล็อกดาวน์อย่างมีประสิทธิภาพหยุดการผลิตชั่วคราว และด้วยเหตุนี้จึง ‘เปิดเผย[ing] ช่องโหว่ในห่วงโซ่อุปทานหลายบริษัท’ จากข้อมูลของ Forrester หลายบริษัทจะจัดลำดับความสำคัญของงานอัตโนมัติหลังการระบาดใหญ่ แทนที่จะจ้างพนักงานใหม่
เมื่อคนงานต้องอยู่บ้านเพื่อป้องกันไม่ให้ไวรัสแพร่กระจายในสำนักงานหรือคลังสินค้า และงานที่ต้องอาศัยปฏิสัมพันธ์แบบเห็นหน้ากันอาจกลายเป็นอันตรายได้ การตัดองค์ประกอบของมนุษย์ออกจึงดูเหมือนเป็นการลงทุนที่ดี กระแสเงินสดของธุรกิจก็ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงเช่นกัน ซึ่งหมายความว่าการลดต้นทุนด้านพื้นที่อาจดูน่าสนใจ โดยที่ระบบอัตโนมัติอาจมีพื้นที่น้อยกว่าคน

jumboslot

แต่สิ่งนี้จะแบ่งตามภาคส่วนได้อย่างไร งานที่มีความเสี่ยงที่จะถูกหยุดชะงักโดยระบบอัตโนมัติสัมพันธ์กับงานที่ได้รับผลกระทบจากการแพร่ระบาดอย่างไร
เราดูข้อมูลการจ้างงานจากการสำรวจประชากรทั่วไปของสำนักงานสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐฯและจับคู่กับการวิเคราะห์ของFrey และ Osborne ในปี 2013 ว่าสัดส่วนของงานภายในงานหนึ่งๆ สามารถ ‘คอมพิวเตอร์’ ด้วยเทคโนโลยีปัจจุบันได้อย่างไร เราพบว่าภาคส่วนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการว่างงานของ coronavirus รวมถึงภาคส่วนที่มีความเสี่ยงมากที่สุดที่จะถูกหยุดชะงักโดยระบบอัตโนมัติในอนาคต
เริ่มจากการเปลี่ยนแปลงจำนวนคนทำงานในบางอาชีพในสหรัฐอเมริการะหว่างเดือนมีนาคมถึงมิถุนายน 2020 งานบริการได้รับผลกระทบอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานต้อนรับและงานร้านอาหาร
ในบรรดาคนที่ยังทำงานอยู่ อาชีพที่พบบ่อยที่สุดมักจะเป็นอาชีพที่เสี่ยงต่อการหยุดชะงักของระบบอัตโนมัติในอนาคตมากที่สุด (ยกเว้นอาชีพการจัดการ การศึกษา และการดูแลสุขภาพ)
เราคำนวณสิ่งนี้โดยการคูณ ‘ความน่าจะเป็นในการใช้คอมพิวเตอร์’ ของแต่ละอาชีพตามที่ Frey & Osborne ประมาณไว้ ด้วยจำนวนคนที่ทำงานในอาชีพนั้น แล้วจึงรวมงานทั้งหมดที่มีความเสี่ยงตามกลุ่มอาชีพ ตัวอย่างเช่น ‘นักการตลาดทางโทรศัพท์’ ภายในกลุ่มอาชีพ ‘การขายและที่เกี่ยวข้อง’ มีความน่าจะเป็นในการใช้คอมพิวเตอร์เท่ากับ 0.99; มีพนักงานขายทางโทรศัพท์ 54,756 คนในเดือนมิถุนายน 2020; ดังนั้นจึงมีงานการตลาดทางโทรศัพท์ 54,208.4 ตำแหน่งที่เสี่ยงต่อการหยุดชะงักของระบบอัตโนมัติในอนาคต
การสูญเสียงานในเดือนมีนาคม-มิถุนายน 2020 ตรงกับงานปัจจุบันและความเสี่ยงด้านระบบอัตโนมัติในอนาคตอย่างไร
งาน ‘การจัดเตรียมและเสิร์ฟอาหารที่เกี่ยวข้อง’ ไม่เพียงแต่ได้รับผลกระทบจากโคโรนาไวรัสที่เลวร้ายที่สุดแล้ว แต่งานที่เหลืออีก 82% ยังต้องหยุดชะงักด้วยระบบอัตโนมัติ ในกลุ่มอาชีพที่ใหญ่ที่สุดตามจำนวนคนที่จ้างงานในปัจจุบัน ‘การขายและที่เกี่ยวข้อง’ งานลดลงกว่าล้านตำแหน่งในช่วงการระบาดของโคโรนาไวรัส และงานอีกกว่า 9 ล้านตำแหน่งมีความเสี่ยงที่จะถูกหยุดชะงัก บริการต่างๆ ได้รับผลกระทบอย่างรุนแรงจากทั้ง coronavirus และระบบอัตโนมัติที่เป็นไปได้ แต่การขนส่ง การก่อสร้าง/การสกัด และการผลิตยังแสดงช่องโหว่อีกด้วย
เราสามารถแยกย่อยไปยังระดับของอาชีพต่างๆ ได้ ภายใน 10 อันดับแรกของอาชีพที่ได้รับผลกระทบจาก coronavirus แย่ที่สุด บางคน (‘พนักงานเสิร์ฟ/พนักงานเสิร์ฟ’; ‘พนักงานเก็บเงิน’; ‘พนักงานต้อนรับและพนักงานให้ข้อมูล’) มองเห็นระดับของความเสี่ยงในการหยุดชะงักของระบบอัตโนมัติในอนาคตที่สูงกว่า 90%
อาชีพบางประเภทได้รับผลกระทบมากที่สุดในแง่ของงานที่สูญเสียไประหว่างการระบาดของโคโรนาไวรัสและในแง่ของการหยุดชะงักของระบบอัตโนมัติในอนาคต: ‘แคชเชียร์’ ‘คนงานก่อสร้าง’ และ ‘พ่อครัว’ เฟรย์และออสบอร์นสรุปว่า ‘ในขณะที่เทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้า คนทำงานที่มีทักษะต่ำจะจัดสรรใหม่ให้กับงานที่ไม่ไวต่อการใช้คอมพิวเตอร์ เช่น งานที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และความฉลาดทางสังคม’ ‘ความฉลาดทางสังคม’ คือสิ่งที่ก่อนหน้านี้เราเรียกว่า ‘ความพิเศษของมนุษย์’: ‘ทักษะเหล่านั้นที่ผู้คนมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเครื่องจักร [. . .and ซึ่ง] ดูเหมือนใกล้ชิดกับมนุษยชาติของเราเป็นพิเศษ เช่น ความฉลาดทางอารมณ์ ความคิดสร้างสรรค์ และการทำงานร่วมกัน’
ก่อนหน้านี้เราเคยโต้แย้งว่าความเชี่ยวชาญพิเศษของมนุษย์ทำให้ผู้คนได้เปรียบในการแข่งขันกับระบบอัตโนมัติ การระบาดใหญ่ของโคโรนาไวรัสได้แสดงให้เห็นว่าความเชี่ยวชาญพิเศษเหล่านี้อ่อนแอเพียงใด ในบริบทของการปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัว ซึ่งก่อนหน้านี้การโต้ตอบแบบเห็นหน้าจะเปิดพื้นที่เพื่อแสดงความเห็นอกเห็นใจ ความเข้าใจ และการเข้าสังคม การระบาดใหญ่ทั่วโลกทำให้พื้นที่นั้นเป็นภัยคุกคามต่อสุขภาพของผู้คน อันที่จริง นี่อาจเน้นถึงความสำคัญของการพัฒนาความเชี่ยวชาญพิเศษของมนุษย์ที่สามารถนำไปใช้จากระยะไกล: การพิจารณาที่มีศักยภาพที่สำคัญสำหรับผู้ที่ออกแบบหลักสูตรในอนาคตและแผนการฝึกอบรม
[NPC5]ดังที่แสดงให้เห็น ในโลกหลังเกิดโรคระบาด เราจำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบถึงทักษะและสภาพเศรษฐกิจที่ป้อนเข้าสู่ความยืดหยุ่นของระบบอัตโนมัตินั่นคือ’ความสามารถในการดูดซับและปรับตัวให้เข้ากับผลกระทบที่อาจก่อกวนของระบบอัตโนมัติ’ ที่มีต่องานของตลาดแรงงาน อย่างน้อยที่สุด เราคิดว่าความยืดหยุ่นของระบบอัตโนมัติรวมถึง: พนักงานที่มีทักษะที่สามารถถ่ายโอนระหว่างอาชีพได้อย่างรวดเร็ว เข้าถึงโปรแกรมฝึกอบรมและปรับทักษะใหม่เชิงคาดการณ์ล่วงหน้าได้ง่าย ระบบสนับสนุนเศรษฐกิจและสังคมที่แข็งแกร่ง ผ่านการทดสอบในสถานที่ต่างๆ ทั่วโลก รวมถึงเมืองสต็อกตัน รัฐแคลิฟอร์เนียรายได้ขั้นพื้นฐานสากลอาจเป็นองค์ประกอบสำคัญของรายได้หลักอย่างหลัง แต่จะมีปัจจัยอื่นๆ อีกมากในการสร้างความยืดหยุ่นของระบบอัตโนมัติที่เรายังไม่สามารถเปิดเผยได้