Get in my Think Art.

นโยบาย AI – สวีเดน

นโยบาย AI – สวีเดน

นโยบาย AI – สวีเดน

jumbo jili

นโยบาย AI ในสวีเดนให้ภาพรวมภาพรวมของการริเริ่มก่อนหน้านี้และที่กำลังดำเนินอยู่ทั่วประเทศ มีการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอตามที่เป็นไปได้ แต่ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุม
ณ เดือนกุมภาพันธ์ปี 2020 นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่ครอบคลุมข้อมูลและกราฟิกเกี่ยวกับนโยบายสวีเดน AI บริการที่หอดูดาวของ OECD นโยบาย AI
ในเดือนธันวาคม 2017 รัฐบาลสวีเดนได้มอบหมายให้ Vinnova หน่วยงานด้านนวัตกรรมของสวีเดนดำเนินการภูมิทัศน์ของ AI ในประเทศ รายงานดังกล่าว “ ปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจและสังคมของสวีเดน: การวิเคราะห์การพัฒนาและศักยภาพ ” เน้นย้ำถึงความสามารถของ AI และจัดลำดับความสำคัญของความคิดริเริ่มและโอกาสหลายประการสำหรับประเทศ

สล็อต

ในเดือนพฤษภาคม 2018 สวีเดนได้เผยแพร่ ” แนวทางแห่งชาติสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ” (แปลเป็นภาษาอังกฤษ ที่นี่ ) เอกสารแนวทาง 12 หน้าที่สรุปการประเมินของรัฐบาลเกี่ยวกับสิ่งที่จำเป็นสำหรับประเทศในการพัฒนาและใช้งาน AI เอกสารดังกล่าวเน้นย้ำถึงเป้าหมายของรัฐบาลในการพัฒนามาตรฐานและหลักการ – ในขณะที่ยอมรับกฎระเบียบและบรรทัดฐานระดับชาติและระดับสากลที่มีอยู่ – สำหรับ AI ที่มีจริยธรรม ยั่งยืน และปลอดภัย เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลต่อไปเพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสใน AI เพื่อเพิ่มการเข้าถึงข้อมูล และมีบทบาทอย่างแข็งขันในความพยายามแปลงเป็นดิจิทัลของสหภาพยุโรป
รัฐบาลสวีเดนได้พยายามหลายต่อหลายครั้งเพื่อช่วยให้กลยุทธ์นี้เป็นจริง ตัวอย่างเช่น รัฐบาล ลงทุน 40 ล้านโครนสวีเดนในมหาวิทยาลัยหลายแห่งในปี 2018 และ 2019 เพื่อช่วยฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI หน่วยงานด้านนวัตกรรมของสวีเดน Vinnova ได้ ประกาศ ด้วยว่าจะมีการลงทุนอย่างมากใน AI ในอีก 10 ปีข้างหน้า นอกจากนี้ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการทำให้เป็นดิจิทัลของสวีเดน Peter Eriksson ได้ เปิดตัว AI Arena ในโกเธนเบิร์กที่อุทยานวิทยาศาสตร์ Lindholmen เพื่อให้เกิดความร่วมมือและเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับบริษัทในสวีเดน
ประเทศได้เปิดตัวศูนย์แห่งชาติสำหรับการวิจัยและนวัตกรรม AI ประยุกต์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2019 ที่เรียกว่า AI Innovation of Swedenซึ่งให้ทรัพยากร ความรู้ ข้อมูล และความสามารถในการสนับสนุนการทำงานร่วมกันในอุตสาหกรรมและภาคส่วนต่างๆ
การยอมรับมาตรฐาน แตกต่างกันไป มาตรฐานอาจเป็นเทคนิค (เช่น ความปลอดภัย) ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล หรือเฉพาะอุตสาหกรรม บางองค์กรชอบซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซ อื่น ๆ ปฏิบัติตามมาตรฐานคลาวด์หรือเทคนิคเฉพาะซึ่งมีหลายร้อยหรือหลายพัน อาจมีคำสั่งให้ใช้ชุดเครื่องมือมาตรฐาน ภาษาเขียนโค้ด หรือผู้จำหน่าย ลองนึกถึงเวลาที่เครื่องมือมาตรฐานอาจเร่งการพัฒนา เมื่อใดที่อาจจำกัดตัวเลือกในอนาคต และข้อเสียคืออะไร
การปรับโครงสร้างพื้นฐาน เป็นเรื่องเกี่ยวกับความง่าย (หรือยาก) สำหรับองค์กรในการปรับปรุงเทคโนโลยีให้ทันสมัยทั้งในปัจจุบันและอนาคต ถดถอยวิธี retrofits เทคโนโลยีใหม่ ๆ เข้ามาในบริบทเก่าและขณะที่มันอาจทำงานให้ทันสมัยอาคารเก่าให้กลายเป็นพลังงานที่มีประสิทธิภาพก็ไม่ได้มักจะทำงานได้ดีสำหรับไอที นิ่งวิธีการพยายามที่จะทำให้การเปลี่ยนแปลงที่เพิ่มขึ้นในการปรับปรุงวิธีการแก้ปัญหาในช่วงเวลา อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์ระบบคลาวด์มีแนวโน้มที่จะเติบโตเมื่อมีแนวโน้มไปสู่วิวัฒนาการ (การโยกย้ายและปรับปรุงโซลูชันให้ทันสมัย) หรือความคล่องตัว (การพัฒนาซ้ำ ๆ ) ซึ่งช่วยให้องค์กรสามารถขจัดข้อจำกัดในอดีตและสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งขึ้นสำหรับการเปลี่ยนแปลง
กลยุทธ์การดำเนินการมีตัวเลือกมากมาย: Ubiquitous clouds (พร้อมการคำนวณที่ยืดหยุ่นได้ทุกที่ทุกเวลา), คลาวด์พหูพจน์ (ซึ่งรวมโซลูชันคลาวด์หลายตัวเข้าด้วยกัน), ไฮบริดคลาวด์ (ซึ่งต้องใช้กลยุทธ์คลาวด์สาธารณะ/ส่วนตัวที่ประสานงานกัน) และคลาวด์แคปทีฟ (โดยที่ องค์กรถูกล็อกอยู่ในกลยุทธ์ระบบคลาวด์เท่านั้น ดีขึ้นหรือแย่ลง) แม้ว่าไฮบริดคลาวด์จะเป็นแนวทางมาตรฐานในปัจจุบัน แต่ สถานการณ์อาจต้องการสิ่งที่แตกต่างออกไป
และนั่นคือจุดสำคัญ—เพื่อวางกลยุทธ์ทางธุรกิจในความเป็นจริงทางเทคนิคที่เป็นรูปธรรม CIO และหัวหน้าเจ้าหน้าที่ระบบคลาวด์สามารถคิดผ่านสถานการณ์นวัตกรรมระบบคลาวด์เหล่านี้ทั่วทั้ง C-suite
สี่สถานการณ์นวัตกรรมระบบคลาวด์ที่เป็นไปได้
นวัตกรรมระบบคลาวด์สามารถรองรับกลยุทธ์และสถานการณ์ทางธุรกิจที่หลากหลาย แต่องค์กรจะบรรลุความเป็นไปได้เหล่านั้นได้อย่างไร นี่คือจุดที่การคิดสถานการณ์สมมติสามารถช่วยเปรียบเทียบและกระทบยอดการจัดลำดับความสำคัญของคู่แข่ง ทำลายระบบงาน และขับเคลื่อนการทำงานร่วมกัน ทั้งหมดนี้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์และมูลค่าที่ดีขึ้น
ให้นึกย้อนกลับไปที่ตัวขับเคลื่อนธุรกิจ (การดำเนินงานด้านไอที กลยุทธ์ข้อมูล การจัดการประสบการณ์ลูกค้า และระบบนิเวศแบบกระจาย) ตัวขับเคลื่อนเหล่านี้สามารถช่วยให้องค์กรต่างๆ เริ่มสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ที่แตกต่างออกไป เราจะแสดงตัวอย่างบางส่วนเพื่อช่วยคุณจัดวางเฟรมภาพและช่วยให้คุณเห็นว่าจะนำไปใช้เพื่อวางรากฐานทางธุรกิจที่ทับซ้อนกันและข้อกำหนดทางเทคนิคของสถานการณ์นวัตกรรมระบบคลาวด์ C-suite สี่รูปแบบได้อย่างไร
ขั้นแรก คำอธิบายสั้น ๆ เกี่ยวกับวิธีการของเรา
เราวางแผนตัวขับเคลื่อนการปฏิบัติงานอีกสองตัวบนแกน x (เช่น แนวโน้มขององค์กรในการจัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการภายในหรือการจัดการประสบการณ์ลูกค้าภายนอก) และวุฒิภาวะของข้อมูลบนแกน y สิ่งเหล่านี้สร้างสี่สถานการณ์: การตอบสนองเชิงโต้ตอบสำหรับ CEO ; ประสบการณ์นักประดิษฐ์สำหรับ CMO/CxO ; ผู้ปกป้องข้อมูลเชิงรุกสำหรับ CISO; และ ผู้ประกอบการที่ใช้ AI สำหรับ CDO/หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

สล็อตออนไลน์

สถานการณ์เหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเกิดขึ้นพร้อมกัน องค์กรอาจพยายามทำให้สำเร็จเพียงสถานการณ์เดียว หรือมีแผนที่ถนนที่รวมสถานการณ์ทั้งหมดไว้ในความแปรปรวนบางอย่าง ในขณะที่แต่ละสถานการณ์เหล่านี้สามารถทำได้ในระดับหนึ่ง โดยมีเวลา งบประมาณ และทรัพยากรเพียงพอ องค์กรจะต้องตัดสินใจว่าสิ่งใดสำคัญที่สุดสิ่งใดที่ทำได้ก่อนในแผนงานระยะเวลาสามถึงห้าปี และการประนีประนอมในกระบวนการ
ตัวอย่างเช่นผู้ตอบสนอง เชิงโต้ตอบ และผู้ประกอบการที่ขับเคลื่อนด้วย AIสามารถได้รับประโยชน์จากการปรับมาตรฐาน แต่ผู้ปกป้องข้อมูลเชิงรุกอาจกำหนดค่าโซลูชันระบบคลาวด์ของตนโดยใช้มาตรฐานบางอย่างเท่านั้น การรู้สิ่งนี้สามารถช่วยสร้างการประหยัดจากขนาดและปรับแต่งกลยุทธ์ด้านนวัตกรรมระบบคลาวด์ได้อย่างละเอียดยิ่งขึ้น ที่กล่าวว่ามีแนวโน้มว่า CIO จะต้องทำงานข้าม C-suite เพื่อทำความเข้าใจ และอาจกระทบยอด ตัวขับเคลื่อนธุรกิจและผลลัพธ์ด้วยการพิจารณาทางเทคนิคเพื่อสร้างอนาคตเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น มีความเป็นไปได้มากกว่าที่ CIO และหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายกลยุทธ์ระบบคลาวด์จะมีโปรแกรมมากมายที่ต้องแก้ไขพร้อมกัน
ตอนนี้ไปยังสถานการณ์!
สถานการณ์ที่ 1: ผู้ตอบสนองต่อปฏิกิริยา
Ana Pardo ซีอีโอของ Wedefīti ศึกษาแผนที่ เฮอร์ริเคนซาเวียร์ ซึ่งเป็นพายุที่มีกำลังแรงในมหาสมุทรแอตแลนติก กำลังเคลื่อนตัวขึ้นฝั่งจากวอชิงตัน ดี.ซี. ไปยังบอสตัน เธอออกคำสั่งให้ปิดปฏิบัติการชายฝั่งตะวันออกและอพยพพนักงาน การตัดสินใจของเธอทำให้เกิดเหตุการณ์ต่างๆ ขึ้นโดยอัตโนมัติ: ระบบธุรกิจสั่งโอนจากแมนฮัตตันไปยังสำนักงานในปารีสอย่างราบรื่น ในขณะเดียวกัน ระบบที่มีความสามารถจะปรับสมดุลและแจกจ่ายการมอบหมายงานจากการอพยพพนักงานไปยังเพื่อนร่วมงานในสถานที่อื่นๆ เพื่อสนับสนุนการทำงานที่สำคัญ โมเดล AI ของคอลเซ็นเตอร์คาดการณ์ว่าพายุจะนำไปสู่คำขอบริการลูกค้าในชั่วข้ามคืนซึ่งจะเกินขีดความสามารถของสำนักงานมะนิลาในการจัดการ การแจ้งเตือนถูกส่งไปยังสำนักงานดาวเทียมขนาดเล็กในไฮเดอราบัดเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการโทรที่ล้นเพื่อกำหนดเส้นทางอัตโนมัติไปยังตำแหน่งของพวกเขา ขณะที่เธอเตรียมจะอพยพ
วิสัยทัศน์ของการตอบสนองต่อปฏิกิริยาตอบสนองนี้ฟังดูเป็นอุดมคติ อย่างไรก็ตาม 70% ของ CxO ที่สำรวจไม่มีความมั่นใจในความสามารถขององค์กรในการปรับเปลี่ยนและปรับตัวให้เข้ากับเหตุการณ์ที่ก่อกวน
สถานการณ์จำลองการตอบกลับแบบโต้ตอบเป็นสิ่งจำเป็นในปัจจุบันสำหรับซีอีโอและหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายทรัพยากรบุคคล (CHRO) จำนวนมาก และในขณะที่ทุกองค์กรต้องการตอบสนองอย่างชัดเจน องค์กรที่อยู่ในหมวดหมู่นี้มักจะเลือกที่จะให้ความสำคัญกับการดำเนินงานภายในที่ยืดหยุ่นมากกว่าความต้องการทางธุรกิจอื่นๆ พวกเขาอาจจะยินดีที่จะเสียสละกลยุทธ์ประสบการณ์ของลูกค้าในระยะสั้นเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพการดำเนินงานมากขึ้นอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น (รูปที่ 3, แกน x) และข้อมูลจะความสำคัญ แต่ไม่ลำดับความสำคัญ (แกน y)
การตอบสนองปฏิกิริยาอาจจะยินดีที่จะเสียสละกลยุทธ์ประสบการณ์ของลูกค้าในระยะสั้นเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพการดำเนินงานมากขึ้นอย่างรวดเร็วและข้อมูลที่จะความสำคัญ แต่ไม่ลำดับความสำคัญ
ยังคงมีผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เป็นไปได้จำนวนหนึ่งที่อาจสัมพันธ์กับสถานการณ์สมมตินี้ โดยพิจารณาจากปริมาณข้อมูล ลูกค้า และกลยุทธ์ของระบบนิเวศที่จัดลำดับความสำคัญหรือลดความสำคัญบนความต่อเนื่องกันมากหรือน้อยเพียงใด แต่การเปลี่ยนแปลงรูปแบบหนึ่งที่เหมาะสมกับควอแดรนต์นี้คือ: ความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงรุก ข้อมูลอัจฉริยะ ประสบการณ์ลูกค้าจากทุกช่องทาง (แม้ว่าประสบการณ์ที่คล่องตัวแบบไม่มีสะดุดก็มีโอกาสเท่าเทียมกัน) และข้อกำหนดของระบบนิเวศดิจิทัล ด้วยผลลัพธ์ที่ต้องการเหล่านี้ CIO สามารถทำงานร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจเพื่อติดตามข้อกำหนดทางเทคนิค
เหนือสถานการณ์
กลยุทธ์และระบบอัตโนมัติของ Cloud-captive สามารถทำให้เกิดความซับซ้อนของคลาวด์ในระดับที่เกินความสามารถของมนุษย์ในการจัดการและแม้กระทั่งแนะนำหนี้ทางเทคนิคและหนี้ที่มืด อย่างไรก็ตาม ระบบที่แข็งแกร่งและสอดคล้องกับมาตรฐานสามารถช่วยจัดการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ต่างๆ ได้อย่างสม่ำเสมอเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่เป็นนามธรรม (เช่น ข้อมูลที่ลบออกจากแหล่งที่มา) ขับเคลื่อนโซลูชันเชิงรุก และปรับปรุงการดำเนินงาน ด้วยวิธีนี้ องค์กรสามารถสร้างลูปผลตอบรับที่ข้อมูล ระบบอัตโนมัติ และ ML สามารถปรับปรุงการดำเนินงานเพื่อให้ตอบสนองได้ดียิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
[NPC4]สถานการณ์ที่ 2: ประสบการณ์นักประดิษฐ์
FutureBevCo ทำยอดขายได้สำเร็จ แต่ CMO Latoya Bradley มีเป้าหมายที่จะเพิ่มรายได้เป็นสองเท่าในช่วงสองปีข้างหน้าด้วยการเปิดตัวรสชาติใหม่หนึ่งอย่าง เปิดตัวกลยุทธ์การมีส่วนร่วมกับลูกค้าใหม่และขยายสู่ตลาดเอเชียแปซิฟิก Latoya เปิดแดชบอร์ด Business Intelligence ของเธอ อัลกอริธึม ML วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจากการซื้อของลูกค้า สมาร์ทโฟน นาฬิกาอัจฉริยะ และโซเชียลมีเดีย และตรวจพบความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างลูกค้าที่มีอัตราการเต้นของหัวใจเพิ่มขึ้น (บ่งบอกถึงกิจกรรมทางกาย) ในการสั่งรสมะนาว เทรนด์ที่ผู้หญิงอายุ 18-34 ปีติดแท็กมะนาว ดื่มบนโซเชียลมีเดียอย่างไม่สมส่วนบนโพสต์ #atthegym และยอดขาย “มะนาว” ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในตอนเช้า ด้วยความเข้าใจนี้ Latoya เริ่มทำงาน
ไม่กี่เดือนต่อมา Li Xiu Ying เข้ายิมเพื่อออกกำลังกายตอนเช้า เธอเห็นโปรโมชันสำหรับเครื่องดื่ม Raspberry-Lime ใหม่และได้รับการแจ้งเตือนแบบพุชจากแอปยิมเพื่อขอส่วนลด เธอจึงซื้อเครื่องดื่มที่มีคำแนะนำในการดูโค้ด QR ใต้ฝาเพื่อเปิดใช้ประสบการณ์บนมือถือด้วยความทึ่ง เธอคลิกด้วยความสงสัยและพบว่ามีการ์ดออกกำลังกาย AR ปรากฏอยู่บนผนัง ขวดอธิบายว่าเครื่องดื่มแต่ละชนิดมีกิจวัตรการออกกำลังกายที่แตกต่างกัน ดูเหมือนว่ามีคนดื่มเครื่องดื่มออกกำลังกายใหม่ทุกวัน
นวัตกรรมผลิตภัณฑ์และประสบการณ์สามารถจูงใจลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทุกๆ แต้มที่ได้รับจากดัชนีประสบการณ์ลูกค้า องค์กรสามารถรับรายได้ต่อปี 200–500 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตามแนวโน้มการตลาดทั่วโลกของ Deloitte ในปี 2564 57% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าองค์กรของพวกเขาได้เปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มดิจิทัลอย่างมีนัยสำคัญ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้าในการตอบสนองต่อการระบาดใหญ่ได้ดียิ่งขึ้น โดย คน มีกลยุทธ์ด้านผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่คล่องตัวซึ่งได้รับการปรับปรุงโดยการทำงานร่วมกันของ CMO-CIO
การมีกลยุทธ์สำหรับลูกค้าที่เติบโตเต็มที่ควรมีความสำคัญต่อทุกองค์กร แต่ผู้ริเริ่มประสบการณ์ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของลูกค้าเป็นอันดับแรก โดยกำหนดทรัพยากรระบบคลาวด์จากภายนอกมากขึ้น (รูปที่ 3 แกน x) และเน้นความต้องการข้อมูลและการประมวลผลไปที่เป้าหมายที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง (แกน y). สำหรับบริษัทผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้อาจมีความสำคัญสูงเป็นพิเศษ ในทำนองเดียวกัน ธุรกิจแอนะล็อกที่ต้องการ “ไปสู่ดิจิทัลหรือกลับบ้าน” อาจเป็นธนาคารที่ใช้กลยุทธ์นี้ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักอาจรวมถึง CMO, หัวหน้าเจ้าหน้าที่ประสบการณ์ลูกค้า, หัวหน้าเจ้าหน้าที่ผลิตภัณฑ์ และอื่นๆ
ผู้ริเริ่มประสบการณ์ให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของลูกค้าเป็นอันดับแรก
[NPC5]สถานการณ์นี้สามารถมีได้หลายรูปแบบ สำหรับวัตถุประสงค์ของการฝึกหัดนี้ เราได้เลือกการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เชิงรุก เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่สำคัญสำหรับกรณีการใช้งาน กลยุทธ์ข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามข้อมูลที่มีอยู่ในอุปกรณ์ประเภทใด ดังนั้น เพื่อผลักดันประสบการณ์ของลูกค้าให้สุดขอบของสิ่งที่เป็นไปได้ เราจะเน้นที่ ขอบอัจฉริยะ ประสบการณ์เสมือนจริงส่วนบุคคล และเว็บเชิงพื้นที่ กลยุทธ์แพลตฟอร์มกับระบบนิเวศก็อาจมีความเกี่ยวข้องเท่าเทียมกัน แต่เราได้เลือกแพลตฟอร์มระดับองค์กร เนื่องจากกลุ่มเทคโนโลยีในปัจจุบันใช้แนวทางแพลตฟอร์มสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการของลูกค้า จากสถานการณ์สมมตินี้ CIO สามารถติดตามข้อกำหนดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องได้