Get in my Think Art.

นโยบาย AI – ฝรั่งเศส

นโยบาย AI – ฝรั่งเศส

นโยบาย AI – ฝรั่งเศส

jumbo jili

นโยบาย AI ในฝรั่งเศสแสดงสรุปภาพรวมของการริเริ่มก่อนหน้านี้และที่กำลังดำเนินอยู่ทั่วประเทศ มีการปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอตามที่เป็นไปได้ แต่ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ครอบคลุม
ณ เดือนกุมภาพันธ์ปี 2020 นอกจากนี้ยังมีข้อมูลที่ครอบคลุมข้อมูลและกราฟิกเกี่ยวกับนโยบายฝรั่งเศส AI บริการที่หอดูดาวของ OECD นโยบาย AI
ฝรั่งเศสได้พัฒนากลยุทธ์ระดับชาติสำหรับ AI ที่ชื่อว่า “AI for Humanity” ตลอดระยะเวลาประมาณหนึ่งปี โดยมีหน่วยงานและสายงานต่างๆ รวมอยู่ด้วย Cédric Villani นักคณิตศาสตร์และผู้ชนะเหรียญ Fields ในปี 2010 ได้รับมอบหมายจากนายกรัฐมนตรีให้ตรวจสอบกลยุทธ์ของฝรั่งเศสในด้านปัญญาประดิษฐ์ในยุโรป และโครงการริเริ่มนโยบาย AI ได้เปิดตัวในปี 2017 กระบวนการสร้างกลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการสัมภาษณ์หลายร้อยครั้งและ ให้ความสำคัญกับการสร้างการอภิปรายสาธารณะ จบลงด้วย “รายงาน Villani” จำนวน 147 หน้าที่ชื่อ “ สำหรับปัญญาประดิษฐ์ที่มีความหมาย ” ซึ่งเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2018

สล็อต

ประเด็นหลักของรายงาน Villani ได้แก่ (1) การพัฒนานโยบายข้อมูลเชิงรุก เพื่อปรับปรุงการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ กำหนดเป้าหมายภาคยุทธศาสตร์สี่ส่วน การดูแลสุขภาพ สิ่งแวดล้อม การขนส่ง และการป้องกัน การส่งเสริมศักยภาพของ การวิจัยของฝรั่งเศส และการลงทุนในความสามารถพิเศษ การวางแผนสำหรับผลกระทบของ AI ต่อแรงงาน (5) ทำให้ AI เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากขึ้น (6) เปิดกล่องดำของ AI และ (7) สร้างความมั่นใจว่า AI รองรับการรวม และความหลากหลาย
ประธานาธิบดีฝรั่งเศส นายเอ็มมานูเอล มาครงนำเสนอวิสัยทัศน์และกลยุทธ์สำหรับ AI ที่วิทยาลัยฝรั่งเศสเมื่อวันที่ 29 มีนาคม 2018 นอกจากนี้ เขายังประกาศว่าเขาจะลงทุน 1.5 พันล้านยูโรในการวิจัย AI จนกว่าจะสิ้นสุดวาระในปี 2565 เพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้าน AI ของฝรั่งเศส
อีกส่วนหนึ่งของความพยายามนี้คือ #FranceIA Strategy เปิดตัวที่ Agoranov Incubator โดย Axelle Lemaire รัฐมนตรีต่างประเทศด้านนวัตกรรมและดิจิทัล และ Thierry Mandon รัฐมนตรีต่างประเทศเพื่อการศึกษาระดับอุดมศึกษาและการวิจัย สิ่งนี้นำผู้ปฏิบัติงานจากสหสาขาวิชาชีพมารวมกันในช่วงสองเดือนเพื่อช่วยกำหนดแนวทางสำหรับ AI ในฝรั่งเศส และปิดท้ายวันที่ 28 มีนาคม 2018 ด้วยการประชุมเชิงปฏิบัติการที่เรียกว่า “IA Days” รายงานผลให้“ฝรั่งเศสข่าวกรอง Artificielle” สามารถใช้ได้ในภาษาฝรั่งเศสที่นี่
สาระที่สามได้รับการพัฒนาโดยฝรั่งเศสคณะกรรมการแห่งชาติด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและเสรีภาพ (CNIL) ซึ่งได้รับการมอบหมายให้กับองค์กรของจริยธรรมใน AI โดยดิจิตอลสาธารณรัฐบิล วัตถุประสงค์รวมถึงการสร้างความมั่นใจว่า “ลักษณะที่ต้องเป็นหัวใจของโมเดล AI ของฝรั่งเศส: การเคารพความเป็นส่วนตัว การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคล ความโปร่งใส ความรับผิดชอบของนักแสดง และการมีส่วนร่วมในความเป็นอยู่ที่ดีโดยรวม” ตลอดปี 2560 CNIL ได้จัดการอภิปรายและกิจกรรม 45 ครั้งที่เกี่ยวข้องกับผู้คนประมาณ 3,000 คนเพื่อแจ้งรายงานขั้นสุดท้ายในหัวข้อ ” HOW HUMANS KEEP THE UPPER HAND? เรื่องจริยธรรมที่เกิดจากอัลกอริธึมและปัญญาประดิษฐ์” ซึ่งเผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม 2561 เป็นภาษาอังกฤษ (ฉบับภาษาฝรั่งเศสดั้งเดิมเผยแพร่เมื่อเดือนธันวาคม 2560) รายงานดังกล่าวเน้นถึงหลักการพื้นฐานสองประการในการ “นำปัญญาประดิษฐ์มาใช้กับมนุษย์” ซึ่งรวมถึง : “หลักการของความภักดี” หมายความว่าอัลกอริธึมและระบบ AI ควรมีความภักดีต่อผู้ใช้ในฐานะผู้บริโภค พลเมือง และสมาชิกในชุมชน และ “หลักการของการเอาใจใส่และความระมัดระวังอย่างต่อเนื่อง” หมายความว่าผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับ “ห่วงโซ่อัลกอริทึม” จะต้องอยู่ในสถานะตื่นตัวเกี่ยวกับผลที่ไม่คาดคิดที่อาจเกิดขึ้น รายงานยังเสนอข้อเสนอแนะเชิงนโยบาย 6 ข้อที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาเกี่ยวกับจริยธรรม การปรับปรุงความสามารถในการตีความและการตรวจสอบระบบ AI และส่งเสริมเสรีภาพของมนุษย์

สล็อตออนไลน์

ประธานาธิบดีฝรั่งเศส นายเอ็มมานูเอล มาครง และนายกรัฐมนตรีจัสติน ทรูโด ของแคนาดาประกาศจัดตั้งกลุ่มการศึกษาระหว่างประเทศสำหรับ AI เมื่อวันที่ 7 มิถุนายน 2018 ก่อนการประชุมสุดยอด G7 ในควิเบก กลุ่มผู้เชี่ยวชาญอิสระจะรวบรวมผู้กำหนดนโยบาย นักวิทยาศาสตร์ และตัวแทนจากภาคอุตสาหกรรมและภาคประชาสังคม โดยจะระบุความท้าทายและโอกาสที่นำเสนอโดย AI และกำหนดแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อให้แน่ใจว่า AI บรรลุศักยภาพในการสร้างผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสังคม Trudeau และ Macron จะสร้างคณะทำงานเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการจัดตั้งคณะกรรมการ และจะเชิญประเทศอื่นๆ เข้าร่วม
การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการแปลงเป็นดิจิทัลสำหรับสังคมยุโรป เทคโนโลยีดิจิทัลนำมาซึ่งวิธีการใหม่ในการเรียนรู้ ความบันเทิง ทำงาน สำรวจ และเติมเต็มความทะเยอทะยาน พวกเขายังนำเสรีภาพและสิทธิใหม่ๆ และให้โอกาสพลเมืองสหภาพยุโรปในการเข้าถึงนอกเหนือจากชุมชนทางกายภาพ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ และตำแหน่งทางสังคม
อย่างไรก็ตาม ยังมีความท้าทายมากมายที่เกี่ยวข้องกับการย้ายไปสู่โลกดิจิทัลที่ต้องได้รับการแก้ไข สหภาพยุโรปต้องเพิ่มความเป็นอิสระเชิงกลยุทธ์ในด้านเทคโนโลยี และจำเป็นต้องพัฒนากฎและเทคโนโลยีใหม่เพื่อปกป้องประชาชนจากผลิตภัณฑ์ปลอมแปลง การโจรกรรมทางไซเบอร์ และการบิดเบือนข้อมูล สิ่งสำคัญที่สุดคือสหภาพยุโรปจำเป็นต้องจัดการกับการแบ่งแยกทางดิจิทัล
ดังนั้นในทศวรรษหน้า – ทศวรรษดิจิทัล – วิสัยทัศน์ของสหภาพยุโรปคือเพื่อโลกดิจิทัลที่ส่งเสริมผู้คนและธุรกิจ และถูกหล่อหลอมด้วยแนวทางที่มนุษย์เป็นศูนย์กลาง ยั่งยืน และเจริญรุ่งเรืองยิ่งขึ้น
เข็มทิศดิจิทัลกำหนดวัตถุประสงค์เพื่อให้บรรลุวิสัยทัศน์ของสหภาพยุโรปสำหรับอนาคตดิจิทัล ใช้จุดสี่จุดของเข็มทิศเพื่อระบุเป้าหมายหลักที่จะไปให้ถึงในทศวรรษหน้า:
ประชากรที่มีทักษะด้านดิจิทัลและผู้เชี่ยวชาญด้านดิจิทัลที่มีทักษะสูง
โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ปลอดภัยและเป็นกอบเป็นกำ
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของธุรกิจ
การแปลงเป็นดิจิทัลของภาครัฐ
ด้านนโยบายหลักเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ ได้แก่ คลาวด์คอมพิวติ้ง ปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลประจำตัวดิจิทัล ข้อมูล และการเชื่อมต่อ
เข็มทิศดิจิทัลยังสามารถสนับสนุนสหภาพยุโรปในการบรรลุวัตถุประสงค์ใน European Green Deal ช่วยให้ยุโรปบรรลุเป้าหมายในการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกอย่างน้อย 55% ภายในปี 2030 เทคโนโลยีดิจิทัลช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น การใช้การประชุมทางวิดีโออย่างแพร่หลายมีส่วนในการลดการปล่อยมลพิษในเที่ยวบิน และเทคโนโลยีดิจิทัลมีบทบาทในการสร้างแนวทางสีเขียวสำหรับการเกษตร การใช้พลังงานในอาคาร และการวางผังเมืองที่ยั่งยืนมากขึ้น
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ องค์กรสมัยใหม่จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อระบุและทำความเข้าใจรูปแบบ คาดการณ์ และแก้ปัญหา เนื่องจากชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น และธุรกิจต่างๆ ใช้ฟีดข้อมูลสดมากขึ้น การจำลองทางคณิตศาสตร์จึงมีแนวโน้มจะพิสูจน์ให้เห็นถึงความท้าทายมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับคอมพิวเตอร์คลาสสิก เครื่องควอนตัมสามารถทำการคำนวณแบบคู่ขนานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพเกือบจะในทันที ไม่เหมือนกับคอมพิวเตอร์ทั่วไป
คอมพิวเตอร์ควอนตัมมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากและการคำนวณที่ซับซ้อนเกินไปที่จะดำเนินการอย่างมีประสิทธิภาพบนเครื่องจักรแบบคลาสสิก ตัวอย่างเช่น ในบริการทางการเงิน บริษัทธนาคารและหลักทรัพย์กำลังสำรวจการประยุกต์ใช้การคำนวณควอนตัมในการให้คะแนนเครดิต การประเมินมูลค่าสินทรัพย์ การวิเคราะห์พฤติกรรมที่ผิดปกติและการตรวจจับการฉ้อโกง กลยุทธ์การซื้อขาย และการวิเคราะห์ความเสี่ยงในการลงทุน
เคมีควอนตัมและวัสดุศาสตร์ คอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกไม่สามารถทำการคำนวณที่จำเป็นได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อคำนวณและปรับแต่งคุณสมบัติของโมเลกุลอย่างแม่นยำ ทำนายพฤติกรรมของวัสดุ หรือทำความเข้าใจว่าพฤติกรรมนี้จะแตกต่างกันอย่างไรเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงระดับโมเลกุลเพียงเล็กน้อย เพื่อเรียนรู้ว่าโมเลกุลมีพฤติกรรมอย่างไร นักวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่ทำการทดลองในห้องปฏิบัติการทดลองและข้อผิดพลาดที่ใช้เวลานาน คอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตคาดว่าจะทำการจำลองระดับโมเลกุลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก ทำให้เป็นเครื่องมือในการค้นพบที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องการคาดการณ์คุณสมบัติและประสิทธิภาพของวัสดุ และจำลองหรือเพิ่มประสิทธิภาพวัสดุและกระบวนการพัฒนา ในแง่นั้น คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถช่วยวิศวกรออกแบบพัฒนาพลาสติก เซลล์เชื้อเพลิง ชิป และผลิตภัณฑ์และวัสดุอื่นๆ ได้ดีขึ้น และขจัดการทำงานหนักในห้องปฏิบัติการ

jumboslot

ในทำนองเดียวกัน คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีความสามารถและมีประสิทธิภาพมากกว่าคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกในการจำลองปฏิสัมพันธ์ของโมเลกุลที่ซับซ้อนซึ่งเป็นรากฐานของการค้นพบยา ยาอาจใช้เวลานานถึงทศวรรษหรือนานกว่านั้นในการออกสู่ตลาด เนื่องจากบริษัทต่างๆ จะต้องประเมินปฏิกิริยาของยาที่เป็นไปได้และผลข้างเคียงหลายพันล้านรายการในระบบของมนุษย์ที่แตกต่างกัน ซึ่งแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคล การปรับปรุงการค้นพบยาในระยะแรกผ่านคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถลดต้นทุนและลดเวลาที่ใช้ในการนำยาช่วยชีวิตออกสู่ตลาด
คอมพิวเตอร์ควอนตัมในปัจจุบันอนุญาตให้จำลองโมเลกุลอย่างง่ายที่มีอะตอมสองอะตอมได้จริงเท่านั้น พวกเขายังไม่มี qubits เพียงพอที่จะแข่งขันกับเครื่องจักรแบบคลาสสิก การวิจัยกำลังดำเนินอยู่และก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือล่าสุดระหว่างห้องปฏิบัติการแห่งชาติ Argonne ของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ และมหาวิทยาลัยชิคาโก ส่งผลให้เกิดวิธีการคำนวณแบบใหม่ที่ปรับปรุงความแม่นยำของการจำลองควอนตัมของโครงสร้างและพฤติกรรมของโมเลกุลเคมีและวัสดุที่ซับซ้อน
คอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตคาดว่าจะทำการจำลองระดับโมเลกุลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก ทำให้เป็นเครื่องมือในการค้นพบที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องการคาดการณ์คุณสมบัติและประสิทธิภาพของวัสดุ และจำลองหรือเพิ่มประสิทธิภาพวัสดุและกระบวนการพัฒนา
นัยด้านความปลอดภัยของการคำนวณควอนตัม: การเข้ารหัสหลังควอนตัม
โปรโตคอลการเข้ารหัสในปัจจุบัน เช่น Secure Socket Layer (SSL) และ Transport Layer Security (TLS) ซึ่งใช้อัลกอริธึมคีย์สาธารณะที่มีอยู่ สามารถปกป้องการสื่อสารในเครือข่ายจากการโจมตีโดยคอมพิวเตอร์ทั่วไป อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดสามารถทำลายความท้าทายทางคณิตศาสตร์ที่รองรับโปรโตคอลเหล่านี้และโปรโตคอลอื่นๆ ได้ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมงหรือไม่กี่วินาที การเข้ารหัสหลังควอนตัม—เทคนิคอัลกอริธึมที่ใช้ซอฟต์แวร์หรือที่เรียกว่าการเข้ารหัสแบบควอนตัม ปลอดภัยควอนตัม หรือต้านทานควอนตัม—มีแนวโน้มที่จะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อระบบคอมพิวเตอร์ควอนตัมเติบโตเต็มที่และพร้อมใช้งานอย่างแพร่หลายมากขึ้น ระบบเข้ารหัสลับหลังควอนตัม ซึ่งจะต้องทำงานบนคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก จะใช้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งคอมพิวเตอร์ควอนตัมไม่สามารถแก้ไขได้ง่าย และจะทำงานร่วมกันได้กับโปรโตคอลการสื่อสารและเครือข่ายในปัจจุบัน
สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา (NIST) ประมาณการว่าภายใน 20 ปี “คอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดใหญ่เพียงพอจะถูกสร้างขึ้นเพื่อทำลายรูปแบบคีย์สาธารณะทั้งหมดที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน” โดยสังเกตเพิ่มเติมว่าโครงสร้างพื้นฐานการเข้ารหัสคีย์สาธารณะที่มีอยู่คือ 20 ปี ในการทำ. ดังนั้นแสดงให้เห็น NIST, เวลาในการเตรียมความพร้อมระบบโลกไซเบอร์สำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมอยู่ในขณะนี้
คนอื่นคาดว่าการคำนวณควอนตัมจะกลายเป็นภัยคุกคามในกรอบเวลาก่อนหน้านี้ สุนทร พิชัย CEO ของ Google กล่าวในการประชุมประจำปีของ World Economic Forum ในปี 2020 ว่าการคำนวณควอนตัมจะสามารถทำลายวิธีการเข้ารหัสปัจจุบันได้ภายในห้าปี
NIST เริ่มชักชวนอัลกอริทึมการเข้ารหัสคีย์สาธารณะที่ต้านทานควอนตัมในปี 2559 และได้ผ่านการตรวจสอบและประเมินผลมาแล้วสามรอบ โดยทำให้รายชื่ออัลกอริทึมเหลือผู้เข้ารอบสุดท้ายเจ็ดรายและตัวเลือกอื่นอีกแปดรายการ กำลังวางแผนการทดสอบอย่างน้อยหนึ่งรอบและหวังว่าจะเปิดตัวมาตรฐานเริ่มต้นภายในปี 2565
ในระหว่างนี้ คุณไม่จำเป็นต้องตื่นตระหนก ให้เตรียมพร้อมแทน ขณะรอการเปิดตัวมาตรฐาน NIST องค์กรสามารถดำเนินการสี่ประการเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการเข้ารหัส นั่นคือความสามารถในการแทนที่อัลกอริธึมและพารามิเตอร์การเข้ารหัสได้อย่างง่ายดายและปลอดภัย
ตรวจสอบข้อมูลและสินทรัพย์เข้ารหัสเพื่อจัดทำบัญชีของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ข้อกำหนดในการเก็บรักษา และตำแหน่ง (เช่น ภายในองค์กรหรือในระบบคลาวด์)
ระบุประเภทของคีย์เข้ารหัสที่ใช้ ลักษณะเฉพาะ และตำแหน่งในคอมพิวเตอร์ที่มีอยู่และฮาร์ดแวร์การสื่อสาร ระบบปฏิบัติการ โปรแกรมแอปพลิเคชัน โปรโตคอลการสื่อสาร โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ และกลไกการควบคุมการเข้าถึง
ระบุข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต (เช่น แบนด์วิดท์และเวลาแฝง)
รักษารับรู้สถานการณ์เช่นเคย, ข้อมูลโครงสร้างพื้นฐานและสินทรัพย์อื่น ๆ และการปฏิบัติสุขอนามัยที่ดีในโลกไซเบอร์
[NPC5]การสื่อสารควอนตัม: การปกป้องเครือข่ายการสื่อสาร
ต่างจากการเข้ารหัสลับหลังควอนตัม—ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเข้ารหัสที่ปลอดภัยควอนตัมแบบใหม่ที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิก ตามที่กล่าวไว้ในแถบด้านข้าง “ผลกระทบด้านความปลอดภัยของการคำนวณควอนตัม: การเข้ารหัสหลังควอนตัม”—การสื่อสารควอนตัมเป็นโซลูชันที่ใช้ฮาร์ดแวร์โดยใช้ประโยชน์จากหลักการของกลศาสตร์ควอนตัม สร้างเครือข่ายการสื่อสารที่ปลอดภัยและป้องกันการงัดแงะตามหลักวิชา ซึ่งสามารถตรวจจับการสกัดกั้นหรือดักฟังได้